培訓關鍵詞:機器視覺培訓
機器視覺(初級班)(王老師)課程介紹:
課程背景:
機器視覺工程師是負責利用計算機視覺技術來開發、設計、優化和維護各種機器視覺系統的專業人員。他們使用機器視覺技術對物體進行捕捉、分析和識別,幫助提高工業生產的自動化和智能化水平。作為機器視覺工程師,需要掌握的核心技能包括計算機視覺算法、圖像處理技術、編程語言(如C++、Python等)、深度學習技術等。此外,還需要具備扎實的數學基礎和良好的邏輯思維,以便能夠設計出高效、穩定的機器視覺系統。
機器視覺工程師的工作內容主要涉及以下幾個方面:
1. 設計和開發:根據項目需求,設計并開發出符合要求的機器視覺系統。這包括選擇合適的圖像采集設備、設計圖像處理算法等。
2. 圖像處理:對采集到的圖像進行處理,包括去噪、增強、分割等,以便能夠準確提取出有用的信息。
3. 算法優化:對機器視覺系統中的算法進行優化,以提高系統的性能和穩定性。
4. 系統集成:將機器視覺系統與其他自動化系統進行集成,實現整個生產線的自動化和智能化。
5. 維護與技術支持:對已部署的機器視覺系統進行維護和故障排查,為項目團隊提供技術支持。
課程收益:
隨著人工智能技術的快速發展,機器視覺領域正在蓬勃發展。對于機器視覺工程師來說,其職業發展空間十分廣闊。一方面,隨著應用領域的擴大,企業對于高素質的機器視覺工程師的需求量將會逐漸增加;另一方面,通過不斷學習和進修,機器視覺工程師可以逐步提升自己的專業水平,成為行業內的專家。
參訓對象:
工程師和技術人員
1. 自動化工程師
2. 機器視覺工程師
3. 電子工程師
4. 軟件工程師
研究人員和學者
1. 計算機視覺研究員
2. 人工智能專家
制造業和生產管理人員
1. 生產線主管
2. 質量控制經理
銷售人員和市場營銷人員
1. 機器視覺產品銷售
2. 市場分析師
其它行業專業人員
1. 醫療影像技術人員
2. 農業技術人員
3. 物流倉儲技術及管理人員
4. 安全監控人員
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱:
1. 什么是機器視覺
2. 工作原理
3. 應用現狀
4. 產生和發展
5. 應用領域
6. 市場趨勢
7. 前景發展
8. 機器視覺系統組成
9. 視覺檢測系統檢測流程
10. 工業通訊
11. 工業相機
12. 工業鏡頭
13. 照明技術
講師介紹:王老師
教育背景:
本科
2005.09-2009.06 東華大學
主修課程:高等數學,C++編程,原子力學,等離子體物理等
研究生
2009.09-2012.06 東華大學
主修課程:線性代數、數字圖像處理等
專業技能:
熟練掌握VB6/VB.Net/C++/C#語言,熟悉Halcon機器視覺開發軟件以及OPENCV開源圖像處理庫,并精通圖像處理各種算法;熟悉COGNEX相關機器視覺產品及In-sight、Vision Pro等軟件;熟悉PC base機器視覺系統;精通工業鏡頭的選型與應用、工業光源的選型及應用;視覺檢測軟件的框架編寫和維護;熟練掌握與PLC、機械手等外圍設備的通訊交互。
工作經歷:
2012.7-2014.07
上海優漢實業有限公司
視覺研發工程師 ◇ 公司視覺項目的實施和研發
◇ 條煙高速外觀檢測項目視覺負責人
2014.8-2017.07
上海富馳高科技股份公司
視覺主管
◇ 公司視覺項目的評估、實施
◇ 公司視覺團隊的管理和建設
◇ 公司內部技術培訓
2017.8-2020.07
上海芬能自動化設備有限公司
研發部經理
◇ 公司視覺項目的評估、實施
◇ 研發團隊的管理和建設
◇ 公司人員培訓
◇ 檢測軟件的框架編寫和維護
2020.08-至今
上海罡宜機電科技有限公司
技術經理
◇ 視覺方案的評估
◇ 視覺技術的研發
◇ 負責技術團隊的建設
◇ 公司內部技術培訓
◇ 負責和客戶進行技術溝通
課綱下載
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