統計過程控制（SPC）測量系統分析（MSA）

統計過程控制（SPC）測量系統分析（MSA）(Sam Dai)課程介紹：

課程目標：
通過強化培訓，綜合企業實際案例分析、小組討論、指導等多種方法的靈活運用，使參加培訓的人員能夠：
 ◇ 掌握實施MSA的時機和方法
 ◇ 理解過程控制的理念，掌握實施SPC的方法
 
課程大綱：
 
SPC
一. 為什么要控制過程
 ◇ 檢驗的缺陷
 ◇ 過程控制的優越性
二. 影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來
 ◇ 過程的概念
 ◇ 數據的分布與過程
 ◇ 造成分布變化的原因—波動
 ◇ 普通原因和特殊原因
三. 連續型數據的控制圖
 ◇ 數據的收集與合理分組
 ◇ 控制圖原理
 ◇ 控制界限的計算
 ◇ 異常的判定準則
 ◇ 控制圖的兩個階段:分析用與控制用
 ◇ 均值和極差控制圖
 ◇ 均值和標準差控制圖
 ◇ 中位數和極差控制圖
 ◇ 單值移動極差控制圖
四. 過程能力分析
 ◇ CP與CPK
 ◇ PP與PPK
 ◇ CPK與PPK的區別
五. 離散型數據的控制圖
 ◇ NP圖
 ◇ P圖
 ◇ C圖
 ◇ U圖

MSA
一. MSA概述
 ◇ 測量系統分析的目的
二. 連續型數據的MSA
 ◇ 測量系統的誤差—偏倚的評估
 ◇ 測量系統的誤差—線性的評估
 ◇ 測量系統的誤差—穩定性的評估
 ◇ 測量系統的誤差—重復性的評估
 ◇ 測量系統的誤差—再現性的評估
 ◇ 利用MINITAB進行MSA分析
 ◇ MSA分析的判定準則 
 
講師介紹：Sam Dai
 
  → 同濟大學第一屆汽車專業畢業
  → 現場管理&現場改善培訓師、咨詢師
  → SO/TS16949, Lean, EHS咨詢師
  → 曾在Lear, Gestamp, 3M等知名企業工作
  → 曾在TUV等國際知名第三方技術服務機構工作
  → 超過15年咨詢和培訓經驗
特點：關注學員互動體驗的引導式授課。跨界學習、學以致用6D法則和結構化思維的倡導者和實踐者！
專業資質：
  → 精益生產黑帶
  → IRCA注冊ISO9001外審員
  → CRBA注冊ISO14001外審員
  → 日產經TWI/JI 培訓師
授課特點：
  → 強調互動學習和學員結構思考力的提高。
  → 課程中善于激發學員深層次的思考，引導學員探討問題的本質，在課程當中應用系統結構思維，課后采取轉化行動，提升能力，實現收益。
  → 基于豐富的現場管理經驗，課程案例豐富且貼近實際，更容易讓學員理解和接受。
專注課程及企業教練服務：
 《精益生產管理》
《TWI班組長管理技能提升訓練》
《現場6S與目視化管理》
《EHS環境健康安全》
《現場管理》
《現場質量問題分析與解決》
《質量管理5大工具》
《8D問題分析與解決》
《ISO/TS16949標準理解》

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