Python＋核心編程及可視化界面開發及應用場景解析技術實戰

Python＋核心編程及可視化界面開發及應用場景解析技術實戰(多名講師)課程介紹：

培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握Python基礎；
2.理解Python腳本的應用場景并掌握可視化界面的開發；
3.通過實際項目案例掌握Python的數據分析思路及方法。
4.Python調用Hadoop實現電影推薦功能。

培訓特色
本次培訓從實戰的角度對Python進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討Python技術的應用場景，給Python相關從業人員以指導和啟迪。

課程大綱

第一天上午
Python 函數與類 
1. PyCharm環境搭建與GIT使用
2. 變量、常量、邏輯語句介紹
3. 數據結構之 List、Set、Tuple、Dict
4. 缺省參數、可變參數、關鍵字參數、
5. Lambda函數、遞歸函數
6. 函數的封裝與隨機數生成器
7. Python面向對象編程(封裝、繼承、多態)
8. 模塊、包、Python標準庫介紹

第一天下午
Scrapy框架實踐
1. Http協議理論介紹
2. Scrapy介紹與環境搭建
3. 框架結構與工作原理介紹
4. 網頁數據解析之xpath
5. Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
6. 動態IP設置與反爬蟲技術
7. 豆瓣電影站點爬取實踐
8. 分布式爬蟲與數據入庫實現

第二天上午
Python常用科學庫
1. Numpy科學庫介紹
2. 數組的索引和切片
3. 數組的運算 (排序、通用函數、統計運算)
4. 數組的存取操作
5. 綜合案例：圖像變換
6. Pandas數據結構 (Series,DataFrame)
7. 數據運算（算術、排序、分組）

第二天下午
Python數據可視化
1. Matplotlib庫
2. Seaborn可視化庫介紹
3. 常用的數理統計公式介紹
4. 直方圖、餅圖
5. 折線圖、散點圖
6. 高級圖表 (散點圖、箱線圖、云圖)
7. 采用可視化實現銀行客戶畫像

第三天上午
常見分析算法介紹
1. 歐式距離與K-近鄰算法介紹
2. 數據清理、特征值分析
3. Train_test_split分割訓練集與測試集
4. 模型訓練與超參數介紹
5. 交叉驗證與網格搜索
6. K-近鄰實現就近酒店入住推薦系統

第三天下午
Python + Hadoop數據推薦 
1. 數據三種形態與分布式數據庫
2. Hadoop安裝與啟動
3. Python + MapReduce編程實戰
4. Hadoop中的Shuffle與Sort原理應用
5. MapReduce架構分析
6. 電影相似度原理分析
7. Python + Hadoop編寫電影推薦代碼

授課專家

劉老師  十幾年軟件研發經驗，8年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術、基于Scikit-Learn機器學習框，Tensorflow深度學習框架、人臉識別技術。

張老師  天津大學軟件工程碩士，10多年的IT領域相關技術研究和項目開發工作，在長期軟件領域工作過程中，對軟件企業運作模式有深入研究，熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI，在具體項目實施過程中總結經驗，有深刻認識。通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉，能根據項目特點定制具體軟件過程，并進行項目管理和監控，有很強的軟件項目組織管理能力。對C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用，具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術，了解各種設計模式，能在具體項目中靈活運用。

王老師  人工智能專家、Python、openstack、Cloudera 課程高級講師、RedHat授權講師。多年人工智能項目實戰項目經驗，使用Python、Django 語言開發、前端使用 JavaScript、DIV/CSS/HTML5 開發，北京慧醫慧影微信公眾號及微信訂單業務開發，主要利用微信的公眾號 API，將慧醫慧影的預約醫生、選擇科室、醫療影像資料郵寄等線下流程放入微信線上操作，開發微信支付、支付寶支付、銀行支付等支付接口開發與微信同步的新聞發布系統、優惠活動專區、線上業務流程等，同時實現微信端、企業首頁和醫療影像分析系統數據共享。

更多Python＋核心編程及可視化界面開發及應用場景解析技術實戰相關課程：