課程背景：
從IT到DT，數字化時代已經到來，很多企業營銷方式卻還停留在粗放狀態，這是對數據資源的極大浪費。今天的生活，移動互聯網高度普及，人們日常幾乎所有的行為，都可以被記錄和儲存下來。這些沉淀的數據資產，對于企業而言就是最重要的營銷利器。
阿里巴巴掌握了中國人的消費記錄，騰訊獲取了我們的社交關系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動軌跡，美團最了解我們的吃喝玩樂。甚至人們平時用鍵盤和手機打字，也被搜狗掌握了我們的輸入習慣。
然而，數據資產是傳統行業的短板，尤其在營銷方面，數據利用基本上處于簡單查詢、報表提交層面。主要是對現有數據的簡單加工，很少涉及數據挖掘等深層應用，數據開發意識不強，數據思維缺乏，數據應用滯后。在客戶行為分析，消費心理捕捉，個性化服務與業務創新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。
大數據是一座待挖掘的“金礦”，其中最為關鍵的一個環節，是對用戶畫像的應用。什么是用戶畫像？可以簡單理解為：個體有差異，群體有共性。也就是所謂物以類聚，人以群分。這種差異和共性，可能體現在消費特性上，也可能體現在行為偏好乃至心理活動上。用戶畫像是個體的DNA，越了解它，就越能夠做出正確決策，從而達到最好的營銷轉化效果。
課程收益：
▲ 了解大數據的時代背景和基礎條件，正確認知大數據的應用價值；
▲ 透視大數據的基本規律和特性，掌握大數據思維，提高工作效率；
▲ 結合自身行業特性，展開數據分析，發現數據背后的問題和機會；
▲ 基于用戶畫像構建，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性服務；
▲ 拓展數據獲取渠道，整合相關行業優質客戶資源，提升業績水平。
課程時間：1-2天，6小時/天
課程對象：企業管理者、營銷骨干、相關崗位人員
課程方式：講師講授+案例剖析+互動交流+現場答疑
課程大綱
引言：數字時代企業生存之道——保持饑餓感
案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶數超11億
第一講：數字化背景下的商業變革
一、傳統行業大數據開發面臨的難點
1. 數據思維：數據意識較弱，人才儲備不足
2. 數據采集：數據積累時間長，但質量不佳
3. 數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點
4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例
5. 數據共享：數據不統一，難以發揮整體作用
二、大數據運營及數據挖掘應用
1. 產品研發：數據反饋與產品定位
2. 用戶畫像：消費者心理行為分析
3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達
案例解析：從產品定義到精準營銷，眾安保險如何玩轉大數據
4. 風險管控：數據監測與風險預警
案例解析：上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示
5. 運營效率：智能化和精細化管理
6. 創新服務：消費者個性化需求滿足
案例解析：門店暴增，“優剪”的大數據思維和顛覆式創新
三、大數據的外部環境和基礎條件
1. 阿里巴巴新戰略：數字經濟體
2. 大數據三個要素
1）大——海量，平臺級
2）數——信息，結構化
3）據——精準、可依賴
3. 大數據的六個特征
案例解析：五常大米，下單即送
4. 大數據的三種類型
1）消費數據——多維度記錄
2）機器和傳感數據——圖文、語音、影像
3）行為數據——位置、軌跡、交易
5. 大數據與5G
6. 大數據與物聯網
7. 大數據與云計算
8. 大數據與人工智能
第二講：大數據開發流程及應用策略
一、大數據開發和應用方向
1. 發現運營存在的不足
2. 市場變化和競對動態
3. 客戶需求與極致體驗
4. 個性化營銷方案制定
5. 洞察行業周期性走勢
6. 為決策提供有效依據
二、大數據分析挖掘方法和要點
1. 統計性分析
1）設定指標——轉化率、留存率、活躍度
2）不同維度的統計分析
3）導向性的數據提取
案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？
實戰分享：從某外賣平臺的統計數據中，你能看出什么？
2. 預測性分析
1）捕捉各個因素之間的內在關聯
2）通過歷史數據發掘規律和趨勢
3）風險評估，預判和管控
案例解析：為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？
案例解析：“雙十一”背后阿里云強悍的數據處理能力
3. 可視化分析
1）形成觀點和結論
2）文不如表，表不如圖
3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具
案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點
4. 分析思維訓練
1）對比、轉化、關聯，橫向與縱向擴展
2）深入了解各業務板塊，使分析工作貼合實際
3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識
思維訓練：為什么大部分人對中國房價走勢預測失誤？
實戰分享：如何通過數據分析識別已損壞的共享雨傘？
三、數據開發流程
1. 數據接入
2. 數據整合
3. 數據清洗
4. 數據分析
5. 數據呈現
6. 建模應用
四、大數據內部采集與外部整合
1. 內部數據采集要點
1）完整性——數據累積效應
2）連續性——周期變化趨勢
3）多維度——數據的多樣性
4）傾向性——目標數據提取
2. 外部數據渠道開拓與整合優化
1）“互聯網+”的趨勢
2）構建跨平臺信息采集體系
實戰分享:WiFi運營商“百米生活”與公安網監的大數據合作
第三講：基于用戶畫像的精準營銷和創新服務
一、什么是用戶畫像
1. 用戶DNA
2. 營銷依據
3. 效果轉化
案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？
案例解析：70后談存錢、80后談還錢、90后談花錢
二、用戶畫像構建
1. 用戶需求洞察
1）用戶角色屬性劃分
2）用戶真偽需求甄別
3）保持傾聽，獨立判斷
案例解析：郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里？
2. 數據源的建立
1）用戶數據
2）行為數據
3）消費數據
4）商品數據
5）客服數據
3. 數據建模及規則
1）購買力模型
2）群體畫像模型
3）購買興趣模型
4）促銷敏感度模型
案例解析：瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆？
三、用戶標簽體系
1. 用戶的基礎信息
2. 用戶的社會屬性
3. 用戶的行為偏好
4. 用戶的心理特征
5. 用戶的異常情況
6. 用戶的使用特權
實戰分享：用戶畫像偏差：某廚具廠家線上推廣遭遇的困惑
實戰分享：用戶群體重構：某家電生產企業的營銷模式轉型策略
張世民老師 互聯網戰略及創新營銷專家
互聯網連續創業者
O2O項目運營實戰專家
中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長
傳統產業+互聯網實戰型培訓師
華東理工大學EMBA核心課程講師
中山大學管理學院、南開大學深圳研究院特邀講師
曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯合創始人、CEO
曾任：移動醫療平臺“醫號館”丨聯合創始人、COO
曾任：深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO
15年互聯網+傳統行業經驗，歷練于實戰一線，涉及通信、醫療、餐飲及共享經濟等多個領域。曾于深圳自主創業建立外賣平臺，任職國內最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監，知名移動醫療平臺“醫號館”聯合創始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯合創始人、CEO。具有企業經營全盤管理經驗，在數次創業中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領域落地實踐均有獨到見解，并積累了豐富的實戰經驗。
張老師結合自身經驗開發和講授相關課題，服務對象包括政府機構、高校、銀行、電信、互聯網、電力、煙草、稅務、醫療、地產、零售等行業，累計授課時長超過3500小時。
實戰經驗：
☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯合創始人、CEO
主要負責組建研發、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門，制定運營策略和執行計劃，統籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內領先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網點包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財經頻道、南方都市報、36氪、新浪網、搜狐網、網易科技、鳳凰網等權威媒體的廣泛關注和深度報道。
☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯合創始人、COO
主要負責公司全盤運營，包括產品研發、運營推廣、市場管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動醫療平臺，服務于基層醫療機構和社區居民。依托互聯網技術，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業檢測、專家預約、健康管理等服務。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會，截止12月底，醫號館業務已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫療網點超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達到20余萬，服務患者群體1300余萬人。
☛ 深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監
主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商，O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業實體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業態，為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點數量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產業聯盟首屆主席團會議，任副秘書長。負責與中國WiFi產業聯盟、公安網監系統、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關戰略合作項目的接洽和落地，實現資源對接與共享，同時引入各類優質第三方應用。
☛ 深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO
主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產品研發、平臺運營、線上與線下推廣實施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統計、客戶服務在內的一整套數字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內的寫字樓、小區、學校、醫院等場所。項目運營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。
主講課程：
《新基建：智能驅動與產業數字化》
《基于互聯網思維的商業模式創新》
《5G技術革命下的萬億級產業機遇》
《智能革命：AI發展趨勢與商業應用》
《萬物互聯：IOT應用解析與變革力量》
《疫情下互聯網+助力供給側結構性改革》
《數字賦能：大數據開發運營與應用實踐》
《從IT到DT：大數據精準營銷與創新服務》
授課風格：
● 以自身實戰經歷為依托，直奔主題，切中要害，真刀實槍，拒絕假大空。
● 對所授課程吹毛求疵，與時俱進，喜好創新，發現新趨勢，解決新問題。
● 大氣大方，不失激情，寓教于樂，深刻掌握受眾特性，兼顧深度與趣味。
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