設計中的風險評估與應對策略

設計中的風險評估與應對策略(閔老師)課程介紹：

課程簡介：
    蒙特卡洛模擬( Monte Carlo simulation)是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統計量，進而研究其分布特征的方法。具體的，當系統中各個單元的可靠性特征量已知，但系統的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數學模型或模型太復雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統可靠性的預計值；隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。由于涉及到時間序列的反復生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。
蒙特卡洛模擬提供了許多超越確定性或"單點估計"分析的優勢：
 ◇ 概率結果，結果不僅顯示會發生什么，而且還有每個結果發生的可能性。
 ◇ 圖形化報告，因為蒙特卡洛模擬生成的數據，它很容易創建不同結果和他們發生機會的圖形。這對于和其他投資者溝通結果是很重要的。
 ◇ 敏感性分析，如果只有很少的一些案例，確定性分許就很難發現哪個變量對結果影響最大。在蒙特卡洛模擬中，很容易發現哪個輸入對底線結果有最大的影響。
 ◇ 情境分析，在確定性模型中，對于為不同輸入值的不同組合建模來真實的查看不同情境的效果是很困難的。使用蒙特卡洛模擬，分析員能夠正確的查看當確定的輸出發生時某個輸入對應的值。這對于進一步的分析來說是無價的。
 ◇ 相關性輸入，在蒙特卡洛模擬中，可能要建模輸入變量之間的相關關系。它對于準確的描繪在某些因子增長時，其它的因子是如何增長或下降的情況時是重要的。
    總之，蒙特卡洛模擬方法的原理是當問題或對象本身具有概率特征時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者參數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或參數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
應用領域：
蒙特卡洛模擬是一種計算機數學技術，允許人們在定量分析和決策制定過程中量化風險。這項技術被專家們用于各種不同的領域，比如航空航天、汽車、工程、研究和開發、能源、生產、保險、石油&天然氣、物流和環境、財經、項目管理等。在世界500強中有85%的公司，以及在50個頂級MBA學校中有40個都使用水晶球(Crystal Ball) 軟件來進行風險管理，從而做出最佳決策，使得股東財富達到最大化。

課程大綱：
一、引言：
1. 確定性與隨機性的分析
2. 單點估計的風險
3. 平均值的缺陷
4. 模擬的好處
5. 為何使用模擬
6. 何時使用模擬
二、蒙特卡洛模擬
1. 蒙特卡洛模擬的發展與歷史
2. 蒙特卡洛模擬
3. 傳遞函數
三、利用水晶球(Crystal Ball)軟件實現蒙特卡洛模擬
1. 水晶球簡介
2. 使用水晶球軟件進行蒙特卡洛模擬的步驟
 ◇ 定義系統
 ◇ 建立Excel工作表，表述系統模型
 ◇ 定義假設和預測變量
 ◇ 運行模擬和分析結果
 ◇ 驗證模型
 ◇ 決定下一步行動
 四、案例介紹
1. Simulation
 ◇ 項目投資風險案例
 ◇ 加工周期風險案例
 ◇ 四個汽車零件裝配案例
 ◇ 車用活塞和汽缸裝配
2. OptQuest
 ◇ 篩選潛在項目案例
3. CB Predictor
 ◇ 市場與銷售預測案例
五、蒙特卡洛模擬應用拓展
1. 項目選擇
 ◇ 案例剖析
2. 與DOE結合進行分析
 ◇ 汽車用芯片DOE案例剖析
3. 最佳公差模擬
 ◇ 汽車板簧公差設計案例剖析
4. 六西格瑪改進
 ◇ 案例剖析
5. 精益生產(Lean)流程改進
 ◇ 案例剖析
六、蒙特卡洛模擬在六西格瑪設計(DFSS) DMADV中的應用
1. 計算Cpk, Sigma Level
2. 案例分析
3. 經驗交流與問答

講師介紹：閔老師
    閔先生， 現任北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北京大學光華管理學院教授，飛利浦合資大型半導體制造有限公司六西格瑪資深經理，黑帶大師(MBB)，教授級高級工程師，六西格瑪首席培訓師與顧問；由于在六西格瑪管理推進工作中的杰出貢獻，被中國質量協會聘任為全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員；早期服務于上海儀表集團，先后任資深開發工程師、高級統計技術工程師、實驗設計DOE專家、業務改善高級經理，負責建立過6套SPC控制系統。他曾接受過日本、美國、中國等多國設計與精益專家的指導或培訓，并在長期實踐中積累了豐富經驗，經過多年大量的一線實踐，總結并形成了適合中國企業市場開拓、研發創新與設計改進的完整方法。
    閔先生直接負責眾多 Sigma 項目和其他改善活動，培訓和輔導過的公司有通用汽車、寶鋼集團、博世、倍耐力、圣戈班、科勒、庫力索法、敏孚集團、華虹NEC、西門子、上汽、北汽、蘋果、延峰、科世達、中國化工、華潤雙鶴醫藥、黃河制藥、辛普勞、羅蓋特、可口可樂、福樂集團、貝克涂料、PPG涂料等。閔先生成功輔導了超過百名黑帶和一千多名六西格瑪綠帶，曾為亞洲多家知名企業及國際化集團公司導入近百個六西格瑪改善項目。
閔先生擁有多年跨國公司創新研發、設計改進與六西格瑪改善項目實施和團隊領導的經驗，尤其是在創新與六西格瑪設計(DFSS)領域，如概念設計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ TRIZ/ DOE/ 混料設計/ 田口設計/ 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設計/ 可靠性設計等方面具有極豐富經驗，他樂于分享，幫助企業改善成效顯著，如：
§ 指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結煤配比，降低配煤成本”，為公司節約2258萬元/年，獲2009年度上海市質量大獎，并申請了專利；
§ 敏孚集團的項目“汽車飾條直度改進項目”，獲浙江省2007年度質量大獎，成功申請一項專利，取得5000多萬/年的收益。
§ 幫助歐司朗照明的可靠性培訓與輔導，形成了一套完整的檢測與抽樣的可靠性方案。
§ 成功輔導了400多個實驗設計項目，為世界級及國內著名企業幫助增加經濟收益累計超過人民幣26億元，僅2011年就超過7.6億元。
§ 持續三年每年為ASMC半導體公司完成指導超過40個六西格瑪黑帶/綠帶項目，年創造經濟收益6000多萬元。
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公開發行專著：
1. 《實驗設計(DOE)應用指南》，ISBN: 978-7-111-32967-1，543頁，78元，機械工業出版社，2011.02
2. 《精益六西格瑪案例匯編》，ISBN: 978-7-5669-0131-6,  266 頁，35元，東華大學出版社，2012.09
內部發行專著：
1. 《配方及混料設計》
2. 《穩健設計與公差分析》、
3. 《精彩DOE案例錦集》等等。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

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