精益六西格瑪綠帶

精益六西格瑪綠帶(熊鼎偉)課程介紹：

課程背景：
本課程重點解決六西格瑪如何在企業落地應用的難題，為此課程特做如下設計：
1、學習一段，落實一段的分階段上課方式
第一次課程：學習---定義、測量階段的內容
落實---項目選擇、項目計劃書編制、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過
程能力分析、Minitab基礎應用。
第二次課程：學習---分析、改進、控制內容
落實---應用假設檢驗工具，深化MINITAB的應用，有效分析數據實驗計劃
設計、實驗數據分析（通過課堂仿真練習落實）
每個階段的上課時間相隔1個月左右，每次課程結束后布置課后作業，確保學員有足夠的
時間結合公司實際問題。
2、以實務操作為重點的授課方式
時間分配：理論講解50%、實務操作50%
3、以結合公司實際案例的課后落地方式
鼓勵學員以公司的實際問題，在老師的指導下完成如下作業（如是不帶公司的具體項目，
老師另外布置強化理解應用的作業）：
1、定義階段：六西格瑪項目選擇
2、測量階段：數據收集計劃制訂、測量系統分析計劃制訂、過程能力分析
3、分析階段：數據統計分析
4、改進階段：實驗計劃制訂
5、控制階段：控制計劃制訂

培訓目標：
1、 正確理解DMAIC解決問題的邏輯，學會DMAIC各階段解決問題的流程；
2、 理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具，如：六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制；
3、 以Minitab為平臺，掌握統計軟件的基本用法的基礎上，進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等；
4、 能應用DMAIC方法，結合統計分析工具獨立完成六西格瑪綠帶項目。

課程大綱：
 
01  定義、測量階段課程內容
1、六西格瑪愿景展望
 ◇ 什么是六西格瑪
 ◇ 六西格瑪的關注焦點
 ◇ 六西格瑪項目的底線
 ◇ 六西格瑪突破性改進
 ◇ DMAIC或DMADV
 ◇ 六西格瑪的組織
2、六西格瑪項目流程介紹
3、基礎統計原理與正態分布
 ◇ 數據分布與統計分析
 ◇ 正態分布及其原理
 ◇ 標準正態與Z值
※ 作業與項目進度：
 ◇ 標準正態轉換練習
 ◇ Z值與不良率分析練習
4、Minitab應用
 ◇ Minitab基礎應用
 ◇ Minitab表格數據處理
 ◇ Minitab基本圖形制作分析
5、定義階段實務
 ◇ 定義階段的主要工作
 ◇ 定義階段的主要工具
 ◇ 綠帶項目的選擇要點
 ◇ 項目CTQ與項目Y
 ◇ 定義項目的五個要素
 ◇ 以標桿或短期能力確定目標
 ◇ 如何制訂項目計劃書
 ◇ 繪制高級流程圖
6、定義階段總結、布置課后作業
7、測量階段實務
 ◇ 測量階段的六個步驟
 ◇ 確定項目Y
 ◇ 項目Y的性能指標
8、數據收集計劃制訂
 ◇ 長期能力與短期能力
 ◇ 四區塊定位
 ◇ 合理的子組
 ◇ 制訂數據收集計劃
9、計量型測量系統分析
 ◇ 測量系統分析的步驟
 ◇ 一般計量型測量系統分析
 ◇ GRR與NDC值接收準則
 ◇ Minitab測量系統分析
 ◇ 破壞性測量系統分析
10、計數型測量系統分析
 ◇ 計數型測量系統分析的步驟
 ◇ Minitab測量系統分析
※ 作業與項目進度：
 ◇ 確定你的項目Y
 ◇ 組間因素與組內因素列表
 ◇ 制訂數據收集計劃
 ◇ Minitab測量系統分析
 ◇ 制訂測量系統分析計劃
11、連續數據過程能力分析
 ◇ 數據的正態性檢驗
 ◇ 數據正態轉換
 ◇ Minitab過程能力分析
12、離散數據過程能力分析
 ◇ DPU、TOP、DPO
 ◇ 缺陷類型過程能力分析
 ◇ YFT、YRT、YNA
 ◇ 合格率型過程能力分析
 ◇ Minitab過程能力分析
13、測量階段總結、布置課后作業
※ 作業與項目進度：
 ◇ 數據正態檢驗與正態轉換練習
 ◇ 連續數據過程能力分析
 ◇ DPU、TOP、DPO課堂練習
 ◇ 缺陷型項目Y過程能力分析
 ◇ 合格率型項目Y過程能力分析

02  分析階段課程內容
 上一次課后作業講解、小測驗
1、分析階段概述
 ◇ 分析的四個步驟
 ◇ 數據分析路線圖
2、正態分布與置信區間
3、假設檢驗基本原理
 ◇ 假設檢驗的九個步驟
 ◇ 檢驗的二種風險
 ◇ 原假設與對立假設
4、單樣本T檢驗
 ◇ 單樣本檢驗的實際意義
 ◇ Minitab單樣本T檢驗
5、2T檢驗
 ◇ 雙本檢驗的實際意義
 ◇ Minitab雙樣本T檢驗
※ 作業與項目進度：
 ◇ T分布置信區間計算
6、成對T檢驗
 ◇ 成對檢驗的實際意義
 ◇ Minitab成對T檢驗
7、單方差檢驗
 ◇ 單方差檢驗的實際意義
 ◇ Minitab單方差檢驗
8、雙方差檢驗
 ◇ 雙方差檢驗的實際意義
 ◇ Minitab雙方差檢驗
9、P檢驗
 ◇ P檢驗的實際意義
 ◇ Minitab P檢驗
※ 作業與項目進度：
 ◇ Minitab單樣本T檢驗練習
 ◇ Minitab雙樣本T檢驗練習
 ◇ T檢驗仿真練習

03  改進與控制階段課程內容
 分析階段作業講解、小測驗
1、改進階段的二個大步驟
 ◇ 設計實驗
 ◇ 找出關鍵因子
2、實驗設計概述
 ◇ 實驗設計的三個階段
 ◇ 實驗設計的九個步驟
3、一般因子實驗設計
 ◇ 單因子實驗設計
 ◇ 數據結構分解
 ◇ 因子顯著性分析
 ◇ 最適參數區間的評價準則
 ◇ 雙因子實驗設計
※ 作業與項目進度：
 ◇ 一般因子實驗設計練習
4、水平因子實驗設計
 ◇ 雙因子2水平實驗設計
 ◇ 角點仿行
 ◇ 主效應圖分析
 ◇ 交互作業圖分析
 ◇ 立方體圖分析
 ◇ 因子顯著性分析
5、全因子實驗設計
 ◇ 全因子實驗設計
 ◇ 實驗的重復與反復
 ◇ 重復實驗數據的處理
 ◇ 實驗數據平均值分析
 ◇ 實驗數據標準差分析
 ◇ 選擇最適的參數組合
 ◇ 實驗因子的三種類型
※ 作業與項目進度：
 ◇ 雙因子2水平實驗設計練習
 ◇ 主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習
 ◇ Minitab全因設計練習
6、部分因子實驗設計
 ◇ 什么是部分析因
 ◇ 直交配列表
 ◇ 部分析的分辨率
 ◇ 合并誤差項的方法
 ◇ 回歸方程優化的原則
 ◇ 殘差診斷
 ◇ 響應優化器的應用
 ◇ 最佳響應預測
※ 作業與項目進度：
 ◇ Minitab回歸方程優化練習
 ◇ Minitab響應優化練習
 ◇ Minitab殘差診斷練習
7、控制階段三步驟
 ◇ 建立控制計劃
 ◇ 項目文檔整理
 ◇ 機會轉化與持續監控
8、統計過程控制
 ◇ 過程變異控制原理
 ◇ 過程解析與過程控制
 ◇ Xbar-R控制圖的制作
 ◇ Xbar-R控制圖的判讀
 ◇ P控制圖的制作方法
9、文檔整理與分享
※ 作業與項目進度：
 ◇ Minitab Xbar-R 控制圖制作練習
 ◇ Minitab P 控制圖制作練習
Minitab Xbar-R 仿真判讀練習

講師介紹

熊鼎偉——實戰生產管理專家 
品質管理專家   六西格瑪黑帶
美國品質協會（ASQ）會員
美國品質協會注冊品質工程師
珠三角品質論壇召集人之一
中華總裁培訓網特聘金牌顧問師
清華大學深圳研究院培訓中心高級講師

個人簡歷：
深圳富士康  生產總監
東莞喬日電器  品管總監
新奧五金制品有限公司 副總經理
臺灣先鋒企業管理咨詢公司 企輔部經理、六西格瑪主導講師、高級咨詢師

授課風格：
實戰+互動：
原自制造業的實際案例，貼近實戰的課堂練習、小組討論、學員發表、講師點評，符合成人學習特點的互動教學方式。

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