AI與DeepSeek賦能高效的班組管理

AI與DeepSeek賦能高效的班組管理(周老師)課程介紹：

序言：
培養要點：
1，具象化的 AI 應用          2，工具不在多而在用起來
3，聽的懂、學的會、用的上    4，“做中學”模塊化學習

課程背景：
    在數字化轉型加速的當下，基層班組管理正面臨效率與精準度的雙重挑戰。班組長作為一線管理的核心角色，既要統籌任務執行、協調人員分工，又要應對突發問題、優化流程效率，傳統依賴經驗的管理模式已難以滿足快速響應和精細化的需求。與此同時，人工智能（AI）技術正逐步滲透到管理場景中，成為提升效能的“隱形助手”。本課程聚焦班組長日常高頻工作場景（如計劃排期、會議溝通、文檔處理、員工培訓等），課程設計以“零硬件投入、即學即用”為原則，基于DeepSeek等輕量化AI平臺，無需復雜部署，班組長通過網頁或移動端即可操作。所有工具模板均來自制造業真實案例（如某企業通過AI排班減少25%加班成本），確保方法可快速復制。AI不是替代人力，而是讓班組長從瑣碎事務中解放，專注決策與創新。本課程將助力班組管理從“經驗驅動”邁向“智能驅動”，打造一支高效、敏捷的一線團隊。

課程特色：
1、強實操性：所有模塊均提供工具實操指南與練習數據集
2、案例驅動：覆蓋生產、質量、設備、計劃四大核心領域
3、持續更新：配套社群提供最新AI工具評測與行業案例
4、可系統性掌握AI工具在生產管理中的落地方法，顯著提升效率

授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

第一章：AI & DeepSeek 簡介
 ◇ 知識點：AI 基礎概念與核心能力（機器學習、自然語言處理、數據分析）、DeepSeek 平臺的功能定位與適用場景（班組管理中的角色）、AI 在企業管理中的發展趨勢與價值。
 ◇ 講授方式：理論講解：AI 與 DeepSeek 的基礎知識、視頻演示：DeepSeek 平臺操作界面與核心功能、互動討論：AI 對傳統管理模式的潛在影響。
 ◇ 練習：完成 DeepSeek 賬戶注冊，熟悉主界面功能模塊、嘗試用 AI 工具生成一段班組管理相關的文案。
 ◇ 案例：某制造企業使用 DeepSeek 優化班組排班，效率提升 30%。
 ◇ 本章輸出工具：DeepSeek 賬號注冊指南、AI 基礎術語表。
 ◇ 解決問題：消除對 AI 技術的陌生感，明確 DeepSeek 在班組管理中的定位。

第二章：AI 賦能班組計劃
 ◇ 知識點：如何用 AI 預測任務周期與資源需求（如人力、設備）、DeepSeek 智能排班系統的邏輯與操作、AI 動態調整計劃的實時性與容錯機制。
 ◇ 講授方式：案例拆解：AI 排班與傳統排班的對比。
 ◇ 實操演練：在 DeepSeek 中設置排班規則并生成計劃表。
 ◇ 練習：根據模擬數據，用 DeepSeek 生成一周排班計劃并調整異常情況（如突發請假）。
 ◇ 案例：物流公司通過 AI 預測訂單峰值，提前調配班組人力，減少加班成本 25%。
 ◇ 本章輸出工具：排班規則模板、異常場景應對清單。
 ◇ 解決問題：解決人工排班效率低、靈活性差的問題。

第三章：AI 賦能班組會議
 ◇ 知識點：AI 會議助手功能（語音轉文字、任務自動分配）、如何用 DeepSeek 生成會議紀要并追蹤任務進度、AI 分析會議效率的指標（如發言時長、決策耗時）。
 ◇ 講授方式：場景模擬：AI 實時記錄會議內容并提取關鍵任務、小組討論：優化會議流程的 AI 工具組合。
 ◇ 練習：上傳一段會議錄音至 DeepSeek，生成結構化紀要和待辦事項。
 ◇ 案例：某團隊使用 AI 會議助手將平均會議時長從 60 分鐘縮短至 35 分鐘。
 ◇ 本章輸出工具：會議模板、任務優先級評估表。
 ◇ 解決問題：減少會議冗余時間，提升任務執行透明度。

第四章：AI 賦能班組文檔管理
 ◇ 知識點：AI 自動化文檔分類與標簽系統、DeepSeek 智能檢索功能（語義搜索、跨文檔關聯）、AI 生成標準化報告（如安全日志、績效統計）、運用 AI 快速準確的寫標準文件、畫流程圖、寫做業指導書。
 ◇ 講授方式：操作演示：一鍵生成周報/月報、案例對比：人工整理 vs AI 自動化整理效率差異。
 ◇ 練習：在 DeepSeek 中上傳雜亂文檔，訓練 AI 快速編寫文案。
 ◇ 案例：建筑公司通過 AI 文檔管理，將項目資料檢索時間從 2 小時降至 10 分鐘。
 ◇ 本章輸出工具：文檔標簽規則模板、報告生成指令庫。
 ◇ 解決問題：解決文檔分散、檢索耗時的問題。

第五章：AI 賦能員工培訓
 ◇ 知識點：AI 個性化學習路徑設計（基于崗位需求與能力短板）、DeepSeek 智能問答系統（7x24 小時解答操作問題）、AI 培訓效果評估（通過模擬測試與數據反饋）。
 ◇ 講授方式：視頻展示：AI 模擬操作故障場景并引導員工解決、實操任務：為不同崗位設置差異化培訓內容。
 ◇ 練習：用 AI 分析某員工的技能測試結果，生成定制化學習計劃。
 ◇ 案例：零售企業通過 AI 培訓系統，新員工上崗培訓周期縮短 50%。
 ◇ 本章輸出工具：崗位能力模型表、AI 培訓指令示例。
 ◇ 解決問題：解決培訓資源不足、標準化程度低的問題。

第六章：如何運用 AI 解決難題
 ◇ 知識點：AI 問題診斷框架（數據輸入-分析-決策建議）、DeepSeek 多維度數據分析（如員工滿意度、任務瓶頸）、AI 生成解決方案的可行性驗證方法。
 ◇ 講授方式：沙盤推演：輸入復雜問題（如跨班組協作沖突），觀察 AI 解決路徑、分組實戰：各組提交一個管理難題，用 AI 生成解決方案并答辯。
 ◇ 練習：使用 DeepSeek 分析某班組的績效數據，定位問題根源并提出優化建議。
 ◇ 案例：能源公司通過 AI 識別設備維護盲區，降低故障率 40%。
 ◇ 本章輸出工具：問題診斷流程圖、AI 決策校驗清單。
 ◇ 解決問題：解決復雜問題依賴經驗、缺乏數據支撐的痛點。
 ◇ 證書：
 ◇ 如需頒發上海市人工智能技術協會認可證書，需單獨支付證書費用200元/張。

→日本豐田精益培訓師
→日本夏普制造部部長
→林達公司制造副總
→一汽大眾汽車公司常年合作顧問
→企業工商管理碩士
→中國高級精益運營師
→WFA 國際促動引導師
……
超過13年世界 500 強制造型企業之歷練和8年的咨詢行業項目經驗，使他成為一位不可多得的生產管理專家，他曾在企業中多次承擔各運營管理體系的設計和推行工作，曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優秀班組建設等多種現場管理項目，對推行各種現場管理措施有著豐富的經驗。除此之外，他還親自為各類制造型企業進行生產管理方面的咨詢和培訓，尤其擅長以精益生產為主的項目推進工作，曾經為江蘇某民營企業，對現場重新布局和改善后，當年就為該企業節約成本并創造收益 1000萬 以上。
擅長課程目錄：
精益類
→TPM - AM 自主保養
→TPM–KAIZAN 個別改善
→TPM – PM 計劃保養
→LP - 精益生產
→LP – 單件流
→LP–VSM 價值流
→LP–SMED 快速切換
→LP – 七大浪費
→LP – KANGBANG 看板
→LP –POKEYOKA 防呆
→LP – 生產線平衡&布局
→LP – 改善與A3 報告
→LP – 標準化作業
→標準工時管理
→6S 管理
→PMC 生產計劃與控制
→IE – 工業工程
→5S 之可視化管理
→從精益戰略到精益運營
→精益物流
→精益改善周
→精益 3P 新工廠設計
→基于企業現狀打造自動化工廠
精益類
→TWI – JI 工作教導
→TWI – JR 工作關系
→TWI – JM 工作改善
→TWI – JS 工作安全
→95 后員工管理
→一線主管 TPM 設備管理
→一線主管計劃管理
→一線主管交期物料管理
→一線主管六項技能訓練
→一線主管品質管理
→一線主管現場沖突管理
→一線主管綜合技能訓練
→一線主管團隊建設
→一線主管自我管理
→一線主管時間管理
→一線主管成本管理
品質類
→6 西格瑪綠帶培訓
→品質意識提升
→TQM全面品質管理
→問題分析與解決
→8D
→PDCA 實戰應用
→QC 七大手法
→新 QC 七大手法
→解決品質問題技巧
→QCC 品管圈
→新版 DFMEA / PFMEA失效
→SPC 過程統計控制
→APQP 先期質量策劃程序
管理類
→MTP – 中層主管訓練
→SST – 基層主管訓練
→從技術走向管理
→PMP 項目管理
→有效溝通
→TTT – 內部講師培訓
→問題意識與解決

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