DOE（實驗設計與分析）

DOE（實驗設計與分析）(朱老師)課程介紹：

● 課程背景：
    在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數，有效的設計和驗證產品的性能？
    在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數？
    面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
    如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
    設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數情況下，這種輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續改進的企業里，更是一個提升質量，穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
    但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當的理論，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

● 課程大綱：
 ◇ 實驗設計基礎
      基本統計學
      基本圖形
      假設檢驗方法
      T檢驗
      方差齊性檢驗
      比例檢驗
      ANOVA
 ◇ 相關性與回歸分析
      繪制散布圖
      進行簡單線性（Simple Linear）回歸并進行解釋
      多項式回歸
      多變量回歸
      回歸和相關性的計算區別
      利用Mandel 方法進行相關性分析
 ◇ DOE介紹
      實驗方法步驟
      同假設檢驗的相似之處
        實驗方法步驟
      同假設檢驗的相似之處
      同假設檢驗的不同之處
      實驗方法的障礙
 ◇ 全因子實驗
      什么是全因子實驗法
      定義什么是因子和級別，解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
      解釋主要結果和相互作用
      設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
 ◇ 部分因子實驗
      篩選設計
      部分因子設計
      Alias關系
      設計解決方案
      Foldover設計
      飽和設計
 ◇ 實驗設計的拋射器練習

● 講師介紹：
朱老師
教育及資格認證
    精益六西格瑪高級顧問；MBB；曾赴美國、新加坡等地接受系統的六西格瑪培訓；全國六西格瑪管理委員會專家委員
講師經歷及專長
    曾任普萊克斯（中國）質量安全總監；亞太地區6Sigma黑帶大師、六西格瑪總監和精益生產大師，負責所有大中華地區工廠的持續改善活動。現任某美資汽車部件公司亞太區精益六西格瑪總監，負責中國所有工廠的六西格瑪和精益生產的專業人才培養，項目指導等工作。
    朱老師擅長DMAIC系統改善方法和工具，結合精益生產與6Sigma實現最終績效。他連續完成了多個包括生產過程和服務過程的6Sigma項目。擅長六西格瑪系列課程（包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab）精益生產、價值流分析、SMED等等。
培訓客戶及培訓風格
    朱老師曾培訓過哈飛、寶鋼集團、中遠集團、溢達紡織、小天鵝、東阿阿膠、泰科、康明斯、科勒、萊卡、松下萬寶等500余家知名企業，制造業經驗十分豐富，課程通過案例、經驗故事、課程練習、現場輔導等方式讓學員能充分掌握各種實用工具。
    朱老師擁有19年在世界五百強企業任職的工作經驗，是國內最早一批學習和從事六西格瑪改善的外企經理，其從業經歷包括化工、電子、汽車等多個行業，對精益生產和6西格瑪具有豐富的培訓、輔導和實施經驗。在六西格瑪方面，他曾先后培訓了80多位黑帶和160多位綠帶，指導過200多個六西格瑪項目，并覆蓋銷售、服務和生產管理等多個領域。

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