工業4.0打造智能廠—面向未來生存之道

工業4.0打造智能廠—面向未來生存之道(辛玉軍)課程介紹：

課程背景

    制造業在信息技術的推動下，啟動了第四次工業革命。中國制造業面臨著巨大的挑戰和機會。 
    為什么要推動工業4.0？
    快速，零缺陷，高效率，低成本開發、制造和交付個性化產品，同時確保零庫存、低風險的企業經營，是工業4.0時代企業的核心特征。
    信息技術創新和制造業流程中的深度集成，如何賦予制造業這些“特異功能”？
    低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。
    物聯網技術的使用讓萬物有了智能化的基礎，PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等軟件的應用使得社會化，協同化產品設計、制造、銷售和服務成為觸手可及的愿景。
    智能化、社會化、可持續化的生產大幅降低生產成本，提升運營效率，同時確保高品質的產品和服務，以及員工更高的工作幸福指數。
    目前作為世界工廠的中國面臨著巨大的挑戰。歐美日跨國公司把先進的高端制造業紛紛回遷。而低端的服裝，家具，鞋等勞動密集型產業紛紛外遷越南，印度等東南亞國際。為了在世界制造業中建立競爭優勢，習近平，李克強在訪問德國時大力推進兩國企業在制造業創新方面的合作。并在近期將推出中國版《制造業2025規劃》并計劃30年成為世界制造強國。
    目前國內外大量的企業都在快速布局工業4.0，快速卡位。
    您和您的企業是否已經準備好了，行動起來了嗎？

培訓目標

 ◇ 讓參訓著理解工業革命如何改變社會，行業和企業；
 ◇ 讓學員工業4.0的核心商業驅動力，理解技術創新如何改變競爭規則，創建新的商業模式；
 ◇ 工業4.0時代，如何融合產品研發體系，制造系統和業務系統，構建大規模定制業務模式；
 ◇ 通過學習，在公司信息化過程中，能夠從智能工廠的長遠規劃出發，循序漸進，不走彎路地通向工業4.0。

課程大綱：
工業4.0的來世今生（50min）
 ◇ 工業4.0的定義
 – 工業革命斷代史：工業1.0,工業2.0,工業3.0和工業4.0
 ◇ 工業4.0 的來源
 – 德國的國家工業4.0戰略
 – 工業4.0的技術背景
 – 工業4.0的社會經濟背景
 ◇ 信息物理融合系統和物聯網IOTS
 ◇ 工業4.0帶來的挑戰
 – 全新的技術帶來全新的商業模式和公司戰略——案例和趨勢分析
 – 組織層層級分明，職能割裂的傳統企業將消失
 – 跨學科多維度的模型和工具將大行其道
 – 業務和產品復雜大幅提升，用簡單的方式管理越來越多的復雜性
一個整合所有系統的系統——拆掉籬笆，打造平臺(50min)
 ◇ 生產和產品研發的數字化，模型化，參數化PLM和SLM
 ◇ 為強大的信息孤島PLM，MES，SCM，ERP構建橋梁
 ◇ 訂單管理系統——ERP，CRM
 ◇ 生產技術工程系統——CAX，SIMULATION整合各個工程學科
 ◇ 通過標準化，開放式的的語義網到達數據一致性
 ◇ 供應鏈計劃，生產計劃和采購計劃，APS是一個關鍵的神經中樞。如何協同工廠的各種資源：人，物料，設備，工裝工具。
 ◇ PDC，讓您時刻掌控現場。PDC的N種模式。
 ◇ MDC，無人干預的數據采集，防錯，防呆。MDC的Ｎ鐘方案，及對比。
 ◇ 信息物理系統（Cyber-Physical System)如何讓工廠智能化。
工業4.0時代的工廠設計（20min）
 ◇ 從無到有，一個智能工廠的設計
 ◇ 從市場需求開始規劃產品和產能
 ◇ 從生產技術工藝，和精益生產的思想設計工廠布局和信息流，物流。
 ◇ 集約化的基礎設施
物理信息系統——工業4.0的基礎(20min)
 ◇ 從嵌入式系統到物理信息融合系統
 ◇ 智能化產品和智能化設備
 ◇ 智能化物流系統
 ◇ 敏感元件，通訊協議和技術標準
 ◇ 機器與機器聯網
 ◇ 物聯網，RFID和萬物互聯
5大技術創新和技術融合帶來的新平臺(20min)
 ◇ 移動計算帶來革命性人機交互
 ◇ 社會化媒體改變信息收集，處理帶來創新的水平化的工作模式
 ◇ 物聯網使得萬物有靈
 ◇ 大數據使的無處不在的數據讓世界開始說話
 ◇ 大計算——分析，優化/預測，讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性的能力
 ◇ 五項技術的融合帶來智能化
靈活和高度創新的產品設計，制造，銷售和售后流程(40min)
 ◇ 語義網，PLM，SCM, QMS, ERP等系統溝通的橋梁
 ◇ 工程伙伴協同網絡的機制和標準
 ◇ 專業化，開放式工程工具
 ◇ 有預制、參數化的設計模塊讓客戶參與設計
 ◇ 案例介紹ENTIME
系統生命周期管理(30min)
 ◇ 嵌入式軟件的大大豐富了產品的功能
 ◇ 基于模型的軟件和系統工程
 ◇ 系統和模型一致性決定了系統生命周期的潛能
 ◇ 從產品生命周期管理到系統生命周期管理
智能工廠核心——分析和優化——智能化的核心（大數據和大計算，APS ）(50min)
 ◇ 從大數據大大計算
 – 數據到信息，到知識，到智能，應用于決策支持，收獲卓越業績
 ◇ 高級計劃排產APS——依據戰略優化整條供應鏈
 – APS的原理，機制和實踐
制造業工業4.0路線圖(50min)
 ◇ 通過智能互聯構建智能工廠
 – 監控——通過MES系統以及底層的敏感元件實施監控生產狀態
 – 互聯——透過內嵌系統實現設備和設備，產品和設備，機聯網實現分布式控制
 – 優化——通過供應鏈和高級計劃排程系統，以及相關大計算技術實現智能優化
 ◇ 智能制造體系構建
 – 產品設計參數化模塊化
 – PDM規劃
 – 生產工程標準化參數化
 ◇ 社會化生產
 – SCM規劃
 – 供應商設計協同
 – 訂單協同
 – 作業協同
 ◇ 大規模定制化業務模式轉型
 – 客戶參與設計
 – 客戶社區構建
 – 客戶行為大數據分析

講師介紹：
辛玉軍老師：
教育及資格認證：
企業信息化；工廠數字專家；高德拉特組織認證TOC應用專家；管理學碩士；工學學士、Celemi認證講師。
講師經歷及專長：
辛老師尤其擅長工廠信息化、企業經營管理、生產管理、財務控制，成本核算體系規劃，成本分析，工廠成本控制。
培訓客戶及培訓風格：
    辛老師曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：科勒衛浴，中國南車，中國煙草機械集團，沈陽機床集團，亞新科集團，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，上海柴油機股份有限公司，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華愛美而特儀器有限公司，天津威世通用半導體有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等四百多家企業。
    辛老師擁有豐富的授課經驗，使得課程能夠深入激發學員的學習興趣，課堂生動有趣。多年的企業從業經歷和企業咨詢服務經歷，使課程廣泛結合實際，使學員不僅能夠學習到知識和工具，而且能夠增加學員對企業經營和自己業務的理解，樹立改進業績和變革的信心。
    辛老師曾為海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股等公司提供過咨詢輔導服務，并為南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司等企業實施了MES系統，均取得了良好的項目績效。

更多工業4.0打造智能廠—面向未來生存之道相關課程：