互聯網金融

互聯網金融(武老師)課程介紹：

培訓目的：
1. 互聯網金融的最新發展
2. 互聯網金融產品是如何設計和運營的
3. 國家針對互聯網網金融的政策法規解讀
4. 銀行應該如何應對互聯網金融

課程大綱

第一章：互聯網金融簡介
1.互聯網金融的涵義
2.互聯網金融與傳統金融的區別
3.互聯網金融的三大要義
4.互聯網金融三大支柱
5.互聯網金融的優勢
6.互聯網金融對銀行的威脅來自哪里

第二章：互聯網金融的創新模式
1.第三方支付
2.P2P的四種模式
3.大數據金融
4.眾籌模式
5.信息化金融機構
6.互聯網金融門戶
7.比特幣

第三章：P2P基礎
1.P2P模式的簡介
2.P2P的市場現狀
3.國內P2P市場與國外的區別
4. P2P平臺國內的總體發展情況
5.P2P平臺的三大功能模塊
6.P2P平臺的細分種類
7.銀行系的P2P平臺
8. P2P的發展趨勢

第四章：P2P的問題、風險、監管、法律
1.互聯網金融一般風險分析
2.P2P網貸平臺面臨的主要法律風險
3.P2P新規中的十二項禁止
4.P2P平臺的灰色地帶
5.大數據征信的現狀

第五章：眾籌
1.眾籌在中國的發展現狀
2.眾籌適合的領域
3．眾籌存在的風險
4．眾籌的類型
5．股權眾籌模式
6.眾籌的流程
7.回報制眾籌
8.房地產眾籌
9.眾籌融資的優勢&缺陷
10.美國JOBS法案
11.眾籌的風險與防范

第六章：互聯網企業的金融案例分析
1.阿里金融：金融服務多線布局
1.1阿里金融：建立電商生態鏈
1.2阿里金融的進化核心
1.3阿里金融的解讀
1.4電商小貸的模式演變
1.5電商小貸的一般流程&風險控制
1.6阿里小貸PK銀行小微貸：各有千秋
2.余額寶
2.1余額寶的創新與意義
2.2余額寶的主體架構
2.3余額寶的用戶
2.4“余額寶”實質

第七章：互聯網消費金融
1.互聯網消費金融的兩大關鍵點
2.移動支付的應用場景
3.京東白條
4.電商消費金融
5.消費金融的風險
6.互聯網保險的創新模式

第八章：大數據金融
1. 大數據的4V特征
2.大數據帶來的思維變革
3.大數據的創新應用
4.大數據在金融行業的應用
5.大數據與個人信用
6.阿里的大數據金融
7.京東的供應鏈金融
8.薄荷網——大數據個人網絡理財的案例
9.ZestFinance大數據承銷
10.大數據風險控制——Kabbage的新玩法
11.微粒貸
12.傳統銀行在大數據領域存在的問題
13.大數據在個人信用體系的價值-芝麻信用

第九章：傳統銀行應該如何應對互聯網金融
1. 傳統思維與互聯網思維的碰撞
2.五大銀行對互聯網金融平臺的嘗試
3.商業銀行互聯網金融業務的四種主流模式
4.傳統銀行應該像互聯網公司學什么？
5.傳統銀行轉型互聯網金融的難點
6.金融IT系統轉型
7.互聯網金融發展的四大趨勢
8.互聯網金融的未來

老師簡介

武老師，互聯網專家.武老師畢業于西安交通大學。具多年互聯網企業高管的工作經驗，先后在神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業任職，先后任產品總監、運營總監等職務。

授課風格：
    武老師憑借多年的企業工作經歷以及豐富的人生閱歷，將企業管理經驗和國際上最前沿的行業發展趨勢結合。授課注重案例分析、互動問答、分組討論等，并針對學員所屬的企業實際業務情況，指導學員進行管理方案設計，同時為學員解答實際工作中遇到的問題。
    武老師是最早在中國實踐移動互聯網的專家，曾擔任中國聯通物流新時空項目總策劃和推廣總負責人，獲得聯通科技進步一等獎、物流采購與聯合會二等獎。老師曾為工商銀行、建設銀行、中國移動、中國電信、中國聯通等眾多知名公司做過互聯網領域的培訓。
    武老師是目前國內最資深的互聯網領域專家，具有十多年互聯網平臺建設與運營的實戰經驗和10年的企業培訓經驗。在互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接、移動互聯網等領域都有過創新性的成就。
    武老師一直引領著互聯網領域培訓的潮流，永遠站在時代科技發展的最前沿，創造了很多培訓行業的第一。第一個講授互聯網+、物聯網、人工智能和車聯網課程。

主研方向：互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接。

主要講授課程：
人工智能、萬物互聯的智能時代、物聯網、移動大連接戰略、大數據、互聯網+時代傳統企業如何轉型、互聯網思維、互聯網金融、移動互聯網、新一代互聯網——區塊鏈在金融中的應用、互聯網新技術發展趨勢及其應用。
培訓經歷：
近期培訓的部分客戶有：工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、中信銀行、郵政儲蓄銀行、中國移動、中國聯通、中國電信、中國郵政、國家電網、南方電網、、中國石化、中化國際、中國煙草、順豐速遞、上海大眾、攀枝花鋼鐵公司、南車集團、九陽小家電、NEC、中原地產等。

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