SPC統計過程控制&MSA測量系統分析

SPC統計過程控制&MSA測量系統分析(王老師)課程介紹：

培訓背景 
    在制造過程中，一般是通過檢驗活動剔除不合格品，顯然這種方法是一種浪費，因為它允許將時間和材料投入到生產不合格產品的活動中。理想的方式是避免生產不合格產品，從而消除浪費。這種更有效的方法就是：預防。
    SPC是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行監控，根據反饋信息及時發現過程變差的特殊原因，并采取措施將其消除，使過程維持在受控狀態，以達到通過預防控制質量的目的。
    MSA是借助數理統計方法對測量過程中的變差進行分析，識別其中的主要變差來源，確保選擇的測量儀器是合適的，以及在測量過程中，應重點關注哪些變差。
 
培訓目的 
    從分析過程變差入手，以基本的統計概念為先導，介紹統計過程控制的基本原理和實踐；
    使學員認識為何SPC、MSA是持續改進的工具和在過程控制中的作用；
    如何使用SPC、MSA的原理來控制生產過程。 

課程大綱

1、過程控制與基本統計
過程控制系統的要素
基本統計概念：樣本、總體、平均值、極差、標準差
正態分布的特點

2、過程變差的來源
變差原因：特殊原因與普通原因
生產過程的四種狀態
控制圖的基本形式
第一類錯誤和第二類錯誤、過度調整
控制界限 vs. 規格限

3、應用控制圖的流程
控制圖的類型
應用控制圖的流程
Xbar-R、P圖及繪制步驟
練習：合理分組
案例：如何用Xbar-R識別特殊原因
練習：如何繪制Xbar-R控制圖
短期（short-run）控制圖的原理及繪制步驟【案例】

4、控制圖的穩定狀態的判定
控制圖判定原理
不穩定狀態的模式【失控的八個模式】

5、過程能力分析
過程能力指數Cp及評估標準
過程能力指數Cpk
設備能力指數Cmk
過程績效指數Pp
Cp與Pp的對比及應用及聯合使用
練習：Cp、Cpk的計算
Cpk與不合格率的計算【計數值與計量值】

6、MSA概述
什么是測量系統
測量系統的基本變異：偏倚、線性、穩定性、重復性及再現性
測量系統的統計特性

7、計量型MSA
偏倚、線性、穩定性、GRR分析

8、計數型MSA
假設檢驗分析-交叉表方法
Kappa技術
計數型測量系統的改進
課程總結
 
講師介紹：王老師 
教育及資格認證
• 六西格瑪黑帶(法國標準化協會ANFOR)
• 富士康集團制程工程師、品保主管/經理
• 國內第一本《汽車行業ISO/TS 16949:2002國際標準應用與實施指南》主編
講師經歷及專長

王老師具有8年大型制造企業工作經驗及12年以上專業管理咨詢、培訓工作經驗，專注制造業的研發管理、質量管理、設備管理、流程管理咨詢與培訓，精通運用前沿管理技術解決企業實際問題，對不同行業、不同企業運營的難點等有系統的研究及豐富的經驗。已為國有、歐、美、日、港、臺資及民營等五百家以上企業提供過培訓、咨詢服務。客戶涵蓋汽車及零配件業、鐵路軌道交通業、有色冶煉加工、信息電子及零件業等產業。
王老師主講課程：《新產品開發項目管理》、《釋放思維的魔力與創造性解決問題》、《如何通過技術降低產品成本》、《如何應用DFMEA來管理產品的設計風險》、《如何應用PFMEA來管理工藝設計風險》、《汽車行業五大核心工具》、《如何應用DOE來改進過程控制能力》、《供應商全面質量管理SQM》、《有效解決問題的方法（8D）與QC工具》、《六西格瑪管理（綠帶》
培訓客戶與培訓風格

王老師善于解答學員疑問，風趣幽默，深入淺出，具很強的互動性，深受客戶好評。課程設置緊密結合客戶的實際問題，沒有復雜的理論和概念，提供學員具體的工作方法和工具，大部分案例來自王老師咨詢實踐工作中，啟發學員思考和分析問題

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