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DOE實驗設計——謝寧DOE與經典DOE的整合

【時間地點】 2010年12月11-12日 深圳南山
【培訓講師】 丁遠
【參加對象】 工程部門人員(特別是IE)、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師
【參加費用】 ¥2800元/人 (含培訓費,稅費,講義,午餐,茶點)
【會務組織】 森濤培訓網(www.gzlkec.com).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:DOE實驗設計——謝寧DOE與經典DOE的整合培訓

DOE實驗設計——謝寧DOE與經典DOE的整合(丁遠)課程介紹:

● 課程簡介:
    DOE實驗設計在產品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色,它是提高產品質量,改善工藝流程,優化設計的重要工具。通過兩天的課程,將通過對產品生成的各階段的DOE應用,學習判別與選擇不同的實驗設計工具, 解決相應的問題,同時相關人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。
公司產品中總會有各種問題,有些問題長期而頑固,揮之不去:
這到底是裝配過程的問題,還是設計問題或供應商來料問題?
這到底是不是真正的原因?
每個零件都合乎規格和要求,為什么裝到一起就不行?
出廠前從來沒有發現過,怎么到市場上就出現,甚至一開箱就出現?
有些問題非常難再現出來,收集足夠的數據是不現實的,怎么辦?
DOE正是解決以上困擾的利器,它包含技術理論,也可以作為實用工具,也許我們平時已經在不經意之間用了DOE的某些方法,但沒有運用合適,或者沒有堅持到底。
看一下這些基于DOE的思想,也許我們會對這門課程有一個預先的認識:
 即使面前只有一個不良樣品和一個正常產品,請相信,問題的原因和解決方案已經在它們身上了
 要善于傾聽零件的”內心”,零件比工程師聰明,讓它自己告訴你
 DOE可以用數學,也可以用邏輯分析和巧妙方法。
 不必為收集數據專門安排試產,而是從實際生產中收集數據
 如果不能快速解決頑固問題,那就會使越來越多的問題成為頑固問題
 所謂問題,未必都是質量問題,管理流程上的問題當然也是可以運用邏輯和創新思維去解決的
。。。。。。

● 授課老師:丁遠
   研發,工程出身,后從事供應鏈管理,曾赴歐洲系統學習DOE,供應鏈管理
   中國質量協會高級會員,6sigma資深專家,深圳質量協會特聘企業評估專家。
   15 年汽車/電子行業工作經驗,丁老師曾在大型國有企業,知名民營集團公司,跨國公司及500強企業如JABIL Circuit和飛利浦公司擔任過工程經理,研發經理,IT項目經理,營運經理,質量總監和供應鏈質量經理等高級管理職位,并且曾在美國和歐洲工廠接受DOE、精益生產和供應鏈培訓與實踐。
   在企業管理和技術方面均有很深入的研究,在液壓、熱能工程方面的發明專利曾獲國家金獎,在零缺陷質量控制技術和可靠性工程方面有自己獨到的研究成果。
丁老師曾培訓與輔導企業
中國重型汽車集團卡車公司,中國重型汽車集團商用車公司,上海吉列,珠海飛利浦小家電,美資怡得樂醫療器械I ntel北京公司經銷商群體,聯想移動,中興通訊,康佳集團,深圳愛默生采購中心,東芝復印機,東莞光寶,深圳ITT,東莞柯尼卡/美能達,深圳三洋電機,深圳康盛,深圳東寶祥,深圳中瑞,珠海馬田工業,東莞升億,深圳金峰科技,深圳同洲電子,新疆金風科技,東莞成謙電子,杭州順峰鏈業,杭州中匯傳動,杭州勝獅傳動,杭州東華集團,東莞冠萬音響,深圳先進音響,深圳東風陽光,深圳安費諾科技,北京永泰合金屬防護技術有限公司,北方重工集團,力帆摩托,美銳電子、深圳彩麗電子.

● 課程內容:

序號

內容

描述(課程中展開詳細內容)

時間

案例及演練

課程內容-------第一天上午9:00—12:00

第一部分

DOE的作用

  1. DOE的前世今生
  2. DOE能夠用來做什么?
  3. 優化的產品生成過程解析
  4. 產品項目過程中部門間的合作關系
  5. 產品生成的全過程中,DOE在何處使用?

60分鐘

用一個共同參與的產品項目活動來說明DOE的作用

第二部分

DOE的重要概念

  1. 特性及特性分類
  2. 靜態特性分類
  3. 什么是過程與變量
  4. 因子分類及水平
  5. 交互作用
  6. 實例說明以上內容

40分鐘

包含實例內容

第三部分

DOE的基本手法

  1. DOE的理念
  2. 建立DOE的思考問題的習慣
  3. DOE的典型手法(優選法,對分法,正交表)
  4. DOE項目的步驟
  5. DOE案例
  6. DOE的不同派別
  7. 不同的DOE在解決問題的時候,怎樣發揮作用

60分鐘

包含實例內容

第一天下午:1:30-----17:30

第四部分

DOE在研發設計階段的任務

  1. 如何在保證質量的前提下采用最低廉的元件或材料
  2. 如何在保證質量,成本最低的情況下,別讓制造工程部門太難做?(制造條件最寬松,包容性最好。)
  3. 穩健性設計,系統設計,參數設計,容差設計介紹
  4. DOE應用案例

60分鐘

包含實例內容

第五部分

DOE解決問題開始的步驟

  1. 定義問題,定義項目
  2. 定義變量----綠Y和紅X
  3. 判斷輸入因子
  4. 量化變量
  5. 變量測量
  6. 選擇線索生成工具
  7. 分析數據,標識主要影響因素提出解決方案

60分鐘

包含實例內容及練習

第六部分

DOE工具1
多變量分析與集中圖

  1. 多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
  2. 多變量分析的原則
  3. 多變量分析的方法
  4. 集中圖的應用

50分鐘

除了實例以外,學員可以提出自己的實際問題,練習變量定義和量化

第七部分

DOE工具2
配對比較技術

  1. 配對比較----在不停止生產過程的情況下,僅僅抽取少數幾個最理想產品和最遠離規格的產品,通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
  2. BOB與WOW試驗
  3. 圖基檢驗法

50分鐘

 

第二天上午9:00—12:00

第八部分

DOE工具4
產品/過程搜索

  1. 產品/過程搜索應用時機
  2. 產品/過程搜索結合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用
  3. 寶馬車GPS模塊電路板的實際案例,究竟是制造過程問題還是設計問題?

40分鐘

除了主要案例外,另有其他案例

第九部分

DOE工具3
部件搜索技術

部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時,用于對來料質量和半成品件進行定位,看哪種特性影響了最終產品的特性

  • 互換原理

      部件搜索的步驟:

      球場階段
      排除階段
      交互作用階段
      析因分析
      1. 60分鐘

        包含案例

        第十部分

        DOE在制造工程部的應用,制造過程特性(變量)

        1. 過程設置和控制的原理
        2. 制造過程質量風險分析工具
        3. 過程控制的對象
        4. 過程控制的方法

        60分鐘

         

        第二天下午:1:30-----17:30

        第十一部分

        變量搜索技術

        1. 制造過程參數確定的案例
        2. 制造過程中采用DOE解決質量問題案例分析
        3. 變量搜索技術的作用—對于因素眾多的問題,通過識別重要的因素,減少試驗的工作量
        4. 變量搜索法的步驟
        5. 變量搜索法與配對比較法的結合

        70-80分鐘

        綜合案例分析

        第十二部分

        學員案例討論

        學員把工作中遇到的問題案例,最好有實際產品拿到課堂上,老師帶領大家共同選擇合適的方法進行分析,幫助建立以后的工作習慣

        60分鐘

         

        第十三部分

        回歸課程的目的

        遇到品質、工藝和設計問題的綜合解決方式和步驟。
        與DOE相配合的更為高效的分析途徑
        8D問題解決模式

        60分鐘

        案例分析

        總結


        附:

        三種DOE的區別與聯系

         

        經典DOE

        田口DOE

        謝寧DOE

        1.方法

        分析因法、響應曲面法

        正交表

        10多種方法

        2.原因查找

        猜測、頭腦風暴

        猜測、頭腦風暴

        和部件、工藝對話

        3.效果

        中度改進,成功率低

        低度改進,成功率低

        高度改進,高成功率

        4.成本

        高30~60次試驗

        高,50~100次試驗

        低20~30次試驗

        5.復雜度

        復雜

        復雜

        簡單

        6.試驗準備時間

        長時間3~14天

        長時間7~14天

        短1天

        7.統計有效度

        非常弱

        8.適用性

        需要硬件,主要用于生產,研發

        結合計算機仿真,主要用于論文

        需要硬件,通用于企業的經營活動

        9.執行難度

        10.干擾生產程度

        試驗期間要停止生產

        試驗期間要停止生產

        思維創新中不停產,原因查找試驗可以解決70%的長期問題


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