六西格瑪DMAIC黃帶

六西格瑪DMAIC黃帶(呂立桂)課程介紹：

課程介紹
    了解6Sigma發展及要求；學習在非制造領域導入及推行6Sigma所必需的基本知識及技能及學會完成一個6Sigma黃帶項目。

課程收益
 ◇ 學習在非制造領域導入及推行6Sigma所必需的基本知識及技能及學會完成一個6Sigma黃帶項目。 

課程大綱：

第一模塊：概述
 ■ 質量管理的發展歷史與質量的含義
 ■ 6 Sigma的發展歷程
 ■ 6 Sigma的三層含義
   ◇ 基本統計
   ◇ DMAIC與DFSS
   ◇ 企業文化

第二模塊：定義Define 
 ■ 項目的來源
   ◇ 識別內外部客戶
   ◇ VOC
   ◇ CTQ
   ◇ 卡諾模型
   ◇ CT矩陣
   ◇ 項目選擇
   ◇ 課堂練習
 ■ 項目章程 
   ◇ 問題陳述
   ◇ 目標設定
   ◇ 團隊與職責
   ◇ 計劃
   ◇ 項目潛在收益
   ◇ 課堂練習
 ■ 過程流程圖(SIPOC模型）
   ◇ 流程的層次
   ◇ 繪制宏觀的SIPOC
   ◇ 課堂練習

第三模塊：測量Measure 
 ■ 選擇質量特性（可測的Y）
   ◇ 定義Y的目的
   ◇ 建議的過程衡量指標與樣本量
   ◇ 課堂練習
 ■ 定義績效標準
   ◇ 計量型數據的績效標準
   ◇ 計數型數據的績效標準
   ◇ 課堂練習
 ■ MSA簡介
   ◇ 計量型數據的MSA簡介
   ◇ 計數型數據的AR&R
 ■ 數據收集計劃與課堂練習

第四模塊：分析Analyze 
 ■ 計算過程能力
   ◇ 分析數據的流程
   ◇ 圖表工具：直方圖、箱線圖、運行圖
   ◇ Z值：Zst/Zlt/Zshift 
   ◇ 識別問題的性質
 ■ 尋找波動來源
   ◇ 根據問題性質和流程識別潛在X
   ◇ 課堂練習
 ■ 篩選重要的X
   ◇ 分類：不可控、可控（要素、參數）
   ◇ 過程控制問題的要素的篩選方法 
   ◇ 標準化問題的要素的篩選方法-分層法、多變量圖等
   ◇ 工藝技術問題的參數的篩選方法
   ◇ 課堂練習

第五模塊：改善Improve 
 ■ 發展改進計劃
   ◇ 關鍵要素的改善策略
   ◇ 參數的改善策略
   ◇ 課堂練習
 ■ 試運行改進計劃

第六模塊：控制Control
 ■ 制定控制系統
   ◇ 過程控制的含義
   ◇ 過程控制系統的組成
   ◇ 控制計劃的要點
   ◇ 控制方法的選擇
 ■ 實施改善方案
   ◇ 培訓
   ◇ 實施改善方案
   ◇ 收集數據并計算新過程能力
 ■ 實施過程控制
   ◇ 實施過程控制體系
   ◇ 過程監控與審核

第七模塊：項目輔導
 ■ 第1天課后：完成定義與測量DM的課后作業
 ■ 第2天課后：完成分析A中尋找潛在X的課后作業
 ■ 課后2周：完成重要X的篩選
 ■ 課后4周：完成改進和控制IC的內容
 ■ 課后6周：監控與維持改善效果

講師介紹：呂立桂
6Sigma MBB

專業背景：
呂老師于1997年加入滬東重機公司（滬東造船集團子公司），擔任項目工程師，加工車間現場質量主管。
于2000年05月加入GE擔任專職黑帶（BB），主要負責工廠6Sigm、Lean活動的推動，于2001年年底獲得GE總部首批頒發的全球認可的黑帶證書。由于業績出色，被提升為該業務部門中國區質量經理。2003年年中,加入新加坡大道集團公司，歷任中國區質量經理、上海工廠廠長，在工廠導入六西格瑪與精益理念，獲得可觀的收益。
呂老師作為專職培訓師以來輔導多家企業導入6Sigma（DMAIC&DFSS)、Lean、DOE、QFD等管理方法和工具，并深受好評。

擅長課程：
     6 Sigma系列課程                      Lean 精益生產系列課程
     項目管理                             DOE試驗設計
     QFD質量功能展開                      置信區間和假設檢驗
     質量管理/質量保證系列課程(APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC) 等　

授課風格：
呂老師在培訓中采用互動性雙向交流方式，案例討論、角色扮演、游戲競賽等方法，使學員在其引導下，皆能激發腦力、深入思考，真正做到學以致用、即學即用。

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