深度學習實戰培訓

深度學習實戰培訓(多名專家)課程介紹：

一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握神經網絡算法；
2.理解算法應用場景；
3.掌握Tensorflow；
4.通過實際項目案例掌握該技術的實際應用。

二、培訓特色
本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

三、日程安排

第一天上午
神經網絡算法理論與實戰：（一） 
  1.神經網絡基本原理
  2.單層感知器程序
  3.線性神經網絡
  4.激活函數，損失函數和梯度下降法
  5.線性神經網絡異或問題

第一天下午
神經網絡算法理論與實戰（二）
6.BP神經網絡介紹
7.BP算法推導
8.BP神經網絡解決異或問題
9.BP算法解決手寫數字識別
10.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別
11.BP神經網絡論文講解
12.GOOGLE神經網絡平臺

第二天上午
Tensorflow（一）
  1.深度學習框架介紹
  2.Tensorflow安裝
  3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
  4.Tensorflow線性回歸
  5.Tensorflow非線性回歸
  6.Mnist數據集合Softmax講解
  7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

第二天下午
Tensorflow（二）
  8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
  9.過擬合,正則化,Dropout
  10.各種優化器Optimizer
  11.改進手寫數字識別網絡
  12.卷積神經網絡CNN的介紹
  13.使用CNN解決手寫數字識別
  14.長短時記憶網絡LSTM介紹
  15.LSTM的使用

第三天上午
圖像識別項目（一）
  1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
  2.使用Inception-v3做圖像識別
圖像識別項目（二）
  3.訓練自己的圖像識別模型

第三天下午
文本分類項目：
  4.文本分類任務介紹
  5.word2vec介紹
  6.使用CNN完成文本分類
  7.使用LSTM完成文本分類

生成式對抗網絡GANs：
  8.GANs介紹
  9.使用tensorflow完成GANs

第四天 業內經驗交流

四、授課專家

覃老師  上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。

楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發并落地，XXX視頻監控與分析系統、XXX輿情監控系統、XXX智能對話系統及 XXX森林防火無人機跟拍系統等。申請發明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發表多篇文章。

趙老師  計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內外刊物和學術會議發表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數據分析的管理視角（第三版）》、《數據挖掘實用案例集》等多部。

本課程結束頒發《深度學習高級工程師》證書，證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

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