走向智能制造—制造業(yè)運營數(shù)據(jù)化管理

走向智能制造—制造業(yè)運營數(shù)據(jù)化管理(劉江)課程介紹：

培訓(xùn)目標：
 ◇ 數(shù)字化時代的到來—制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 ◇ 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）
 ◇ 了解數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠運營中的絕對核心作用
 ◇ 數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營過程增值
 ◇ 解析制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成
 ◇ 了解制造業(yè)運營數(shù)據(jù)的分類與業(yè)務(wù)分析運行模塊組合
 ◇ 大數(shù)據(jù)平臺--數(shù)據(jù)的選擇、獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、流通等
 ◇ 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用、計算、深度學(xué)習(xí)等
 ◇ 解析標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)管理模型
 ◇ 了解制造業(yè)運營指標體系與數(shù)據(jù)化管理的系統(tǒng)集成
 ◇ 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)化中的核心應(yīng)用
 ◇ 學(xué)習(xí)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化在制造業(yè)運營管理中的應(yīng)用與案例
 ◇ （涵蓋市場、產(chǎn)品設(shè)計、工藝、制造、質(zhì)量、物流等）

課程大綱：
 
第一部分：數(shù)據(jù)化時代的到來
 ◇ 數(shù)字化與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造的“智”與“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
 ◇ 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）
 ◇ 工業(yè)4.0核心技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機
 ◇ 數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
 ◇ 視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)化 
 ◇ 我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）
 ◇ 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流

第二部分：制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系總體設(shè)計與人才規(guī)劃
 ◇ 從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠
 ◇ 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
 ◇ 數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)化規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設(shè)計制造質(zhì)量
 ◇ 數(shù)據(jù)化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
 ◇ 數(shù)據(jù)化管理體系的框架與模塊化構(gòu)成
案例分享：美的集團的數(shù)據(jù)化總體規(guī)劃設(shè)計與實施
 ◇ 案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
 ◇ 論點碰撞：數(shù)字化淘汰了人還是人選擇了數(shù)字化
 ◇ 延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
 ◇ 數(shù)字化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享：虎牌電器數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃

第三部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
 ◇ 沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用
 ◇ 制造業(yè)運營指標分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成
    案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應(yīng)用路徑
 ◇ 數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)增值路徑圖
 ◇ 數(shù)據(jù)的獲取—可直采與不可直采
    解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等
 ◇ 大數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等
 ◇ 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、運算、深度學(xué)習(xí)、流任務(wù)處理等
案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

第四部分：大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)職能模塊中的應(yīng)用
 ◇ 數(shù)據(jù)化在信息流改進中的應(yīng)用
  ■ 市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)
（電器、食品行業(yè)案例分享）
  ■ 市場信息與產(chǎn)品、工藝設(shè)計實時交互
視頻分享：紅領(lǐng)的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制
 ◇ 數(shù)據(jù)化在智能物流改進中的運用
  ■ 工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)
     視頻分享：中達電子的物料數(shù)據(jù)化—入庫、質(zhì)檢、上架、揀貨、配送等
   → 通用汽車的AGC物流數(shù)據(jù)中心
   → EDI數(shù)據(jù)化交互平臺—縮短供應(yīng)鏈交付周期
 ◇ 數(shù)據(jù)化在自動化過程流改進中的運用
  ■ 如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
視頻分享：博世的數(shù)據(jù)化實現(xiàn)全流程快速質(zhì)量問題解決
   → 工裝模具數(shù)據(jù)化在工藝虛擬仿真中的應(yīng)用
   → 視像技術(shù)推動數(shù)據(jù)化在質(zhì)量預(yù)防與檢測中的運用
  ■ 快速的設(shè)備維護保養(yǎng)與維修
案例分享：西門子的設(shè)備云平臺

第五部分：引導(dǎo)式工作坊
討論主題：
1、本崗位數(shù)據(jù)化暢想—如何通過數(shù)據(jù)化/智能化實現(xiàn)工作的高效且輕松。
2、本職能部門最需要的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用
3、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持
   → 分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑
   → 應(yīng)用性咨詢：如有進行中的項目，可提前準備，講師主導(dǎo)討論出解決方案

劉江老師：
教育及資格認證：
精益生產(chǎn)、質(zhì)量管理高級培訓(xùn)師、咨詢師
曾在美國通用汽車、韓國大宇等公司接受精益生產(chǎn)及項目管理方面的培訓(xùn)。
講師經(jīng)歷及專長：
    劉老師曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應(yīng)商高級咨詢顧問；曾任職于世界500強上海通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理，同時作為精益供應(yīng)商顧問主導(dǎo)推行供應(yīng)商的精益持續(xù)改善活動；曾任職美國實用動力德國公司，擔(dān)任LEAN培訓(xùn)師項目進行分組改進，具有十年以上的供應(yīng)商質(zhì)量持續(xù)改善、精益生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
    劉老師擅長質(zhì)量管理系列（供應(yīng)商管理系統(tǒng)、成本分析、五大工具、現(xiàn)場質(zhì)量控制、質(zhì)量問題解決思路及方法、QFD等）；精益生產(chǎn)（含價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設(shè)計、防錯技術(shù)、庫存優(yōu)化、精益指標等）等相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)與咨詢。
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
    劉老師屬于實戰(zhàn)派的講師，親自實施或參與了多個供應(yīng)商持續(xù)改善、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場改善的項目，經(jīng)驗非常豐富，講授深入淺出，課程案例均來自項目實踐中。劉老師善于針對不同層次的學(xué)員進行啟發(fā)，并結(jié)合學(xué)員的實際案例進行講解，深受學(xué)員好評。
    劉老師為眾多知名企業(yè)提供過相關(guān)培訓(xùn)，其中包括：天津殼牌、聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子、南京胡連電子等知名企業(yè)。

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