Python數據分析實戰

培訓關鍵詞：Python培訓,數據分析培訓

Python數據分析實戰(周老師)課程介紹：

課程背景
    隨著企業數智化進程的開展.面對鋪面而來的數據，我們應該如何高效分析處理，如何基于數據做出精準決策和有效呈現，從而提升工作效率，這是企業員工必須面對的狀況。
    本課程介紹Python的基本編程方法，并以此為基礎詳細講解Python的數據分析擴展庫Pandas的使用方法。通過大量實際實操練習使得學員能夠學以致用，將工具應用于實際工作中。

課程特色
 ◇ 簡單
 ◇ 易學
 ◇ 免費、開源
 ◇ 高層語言
 ◇ 可移植性
 ◇ 解釋性
 ◇ 面向對象
 ◇ 可擴展性
 ◇ 可嵌入性
 ◇ 豐富的庫 

課程收益
 ◇ 掌握Python安裝和配置方法；
 ◇ 掌握Python變量定義和基本數據類型使用方法；
 ◇ 掌握Python的控制語句使用方法；
 ◇ 掌握Python的函數使用方法；
 ◇ 掌握Pandas的安裝和配置方法；
 ◇ 掌握Pandas的Series和DataFrames使用方法；
 ◇ 掌握Pandas的數據輸入和驗證方法；
 ◇ 掌握Pandas的基本數據分析方法；
 ◇ 掌握Pandas的可視化方法。

課程大綱

第一講：Python基礎

一、環境安裝與配置
1. Python的安裝和Path環境變量的配置
2. Pycharm的安裝及theme設置
3. Anaconda的安裝及jupider notebook簡單演示
4. Python應用領域及第一個小程序
二、Python變量定義及基本數據類型
1. 數值類型
2. 變量
3. 字符串
4. List
三、Python的控制語句
1. 條件控制
2. For循環
3. While循環
4. Input-output-format語句
四、Python的函數
1. 函數介紹
2. Return的使用
3. Parameters的使用
4. Set的使用
5. Dictionary的使用
6. ArbitraryParameters的使用
7. 主函數

第二講：Python數據分析擴展庫Pandas的使用

一、Pandas基礎
1. Pandas介紹
2. Pandas安裝
3. Series和DataFrames使用
4. 數據輸入和驗證
二、Pandas實現基本數據分析
1. 數據頻率統計—value_counts方法
2. 數據排序—sort_values方法
3. 布爾值索引快速篩選數據
4. 字符串處理——模糊查詢
三、Pandas實現數據可視化
1. Matplotlib與Seaborn介紹
2. 線形圖、柱狀圖及餅狀圖的繪制
3. 圖形顏色和尺寸設置
4. 多顏色自動匹配-colormaps使用
5. Seaborn的使用
四、Pandas進階介紹——數據索引/分組/重塑/多表操作
五、Pandas數據分析案例實戰
1. 實操示例—PM2.5數據分析
2. 實操示例—豆瓣電影數據分析

考證信息
認證費用：中級證書1000元/人;高級證書1200元/人(參加認證考試的學員須交納此費用，不參加認證考試的學員無須交納) 
備  注:
1.高級證書申請須同時進行理論考試和提交論文考試，學員在報名參加培訓和認證時請提前準備好論文并隨理論考試試卷一同提交。
2.凡希望參加認證考試之學員，在培訓結束后參加認證考試并合格者，由“香港國際職業資格認證中心HKTCC”頒發與所參加培訓課程專業領域相對應證書。（國際認證／全球通行／雇主認可／聯網查詢）。
3.課程結束后20日內將證書快遞寄給學員；
 
講師介紹
周老師
講師，碩士研究生。
主講課程：《程序設計》、《物聯網開發》等。精通C#、PYTHON編程。
長期從事物聯網技術類、教育類方向的研究開發，主持多項教科研。

課綱下載

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