DOE的基本原理

DOE的基本原理
　　試驗設計的三個基本原理是重復，隨機化，以及區組化。
　　所謂重復，意思是基本試驗的重復進行。重復有兩條重要的性質。第一，允許試驗者得到試驗誤差的一個估計量。這個誤差的估計量成為確定數據的觀察差是否是統計上的試驗差的基本度量單位。第二，如果樣本均值用作為試驗中一個因素的效應的估計量，則重復允許試驗者求得這一效應的更為精確的估計量。如s2是數據的方差，而有n次重復，則樣本均值的方差是。這一點的實際含義是，如果n=1，如果2個處理的y1 = 145，和y2 = 147，這時我們可能不能作出2個處理之間有沒有差異的推斷，也就是說，觀察差147-145=2可能是試驗誤差的結果。但如果n合理的大，試驗誤差足夠小，則當我們觀察得y1隨機化是試驗設計使用統計方法的基石。

　　所謂隨機化，是指試驗材料的分配和試驗的各個試驗進行的次序，都是隨機地確定的。統計方法要求觀察值（或誤差）是獨立分布的隨機變量。隨機化通常能使這一假定有效。把試驗進行適當的隨機化亦有助于“均勻”可能出現的外來因素的效應。

　　區組化是用來提高試驗的精確度的一種方法。一個區組就是試驗材料的一個部分，相比于試驗材料全體它們本身的性質應該更為類似。區組化牽涉到在每個區組內部對感興趣的試驗條件進行比較。