DOE實驗設計

DOE實驗設計(冀老師)課程介紹：

● 培訓目標：
 ◇ 了解試驗設計的目的
 ◇ 知道如何將實際問題轉化為試驗問題，從而大大提高解決問題的能力和可能性
 ◇ 知道在眾多的影響因素中，找出主要的因素并了解各因素之間是如何相互作用的
 ◇ 利用Minitab能輕而易舉地制定試驗方案
 ◇ 能對試驗結果進行數量化的解釋
 ◇ 能圖示化試驗結果，以便對他人解釋
 ◇ 能大大降低解決問題的成本
 ◇ 能了解不可控因素是如何影響問題的，并了解如何解決

● 課程背景：
    “實驗設計”是一種探究在眾多的過程變量 (X) 與輸出或過程性能變量 (Y) 之間的因果關系的非常重要和極其有效方法。在日本的工業界甚至有這樣的說法：不會應用DOE的工程師就不是一個合格的工程師。
    對于一個還未認清因果關系的過程，無論是設計、工藝改進、甚至是管理過程 “要確定干預過程時過程會發生什么變化，您必須干預它，而不是被動地觀察它“。DOE的方法就是通過仔細挑選的因子組合條件實施主動干預來研究輸出的變化。    多因子試驗遇到的最大困難是試驗次數太多，若10個因子對產品質量有影響，每個因子取2個不同水平進行比較，有210=1024個不同的試驗條件， 如果每個因子取 3個不同水平，有：310=59049個不同的試驗條件。
    DOE的研究過程就是科學的選擇過程變量(X)的各種組合條件進行試驗，再通過數據分析來尋找最好的條件，這便是試驗設計問題。通過少量的試驗獲得盡可能多的信息，達到試驗質量高而且成本低目的。
    經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，確保得到優良的關鍵輸出特性。

● 課程大綱：
基礎統計概念
 ◇ 數據屬性和分布
  --樣本和總體
  --數據集中趨勢的測度
  --數據離散程度的測度
 ◇ 假設檢驗
  --原假設和備擇假設
  --P值的解釋
 ◇ ANOVA
  --方差分析的引入
  --ANOVA模型
  --單因子ANOVA
  --多因子ANOVA
  --案例和練習

Minitab簡介

實驗設計的引入
 ◇ 被動觀察與實驗設計
 ◇ 什么是DOE
 ◇ DOE種類

因子實驗
 ◇ 2X2實驗
  --因子效應和交互作用
  --主效應
  --交互作用
  --利用Minitab建立效應圖
  --利用Minitab分析實驗

DOE策略
 ◇ 響應和輸出因子
 ◇ 因子水平的選擇
 ◇ 噪聲變量的處理

全因子實驗
 ◇ 設計DOE
  --實驗中的正交特性
  --利用Minitab設計ＤＯＥ
  --實驗中的區組化
  --仿行和重復
  --隨機化處理
 ◇ 分析實驗
  --簡化模型
  --檢查殘差
  --分析信息窗口
  --尋找最佳設置
  --實驗立方圖
  --案例和練習

部分因子實驗
 ◇ 設計DOE
  --選擇正確的組合
  --別名和混淆
  --實驗的分辨率
 ◇ 部分因子實驗的Minitab案例分析
  --設計實驗
  --分析實驗
  --課堂練習

其它實驗方法
 ◇ 篩選實驗設計
 ◇ 田口設計
 ◇ 響應曲面設計
 ◇ 綜合練習＿直升機留空時間競賽

● 講師介紹：冀老師：
    六西格瑪黑帶大師、精益高級顧問。具有豐富的制造型企業管理經驗。曾任職航空部寶成通用電子公司、蘇州維運電訊有限公司、天合蘇州汽車電子有限公司、亞新科工業科技有限公司、泰科流體控制等知名公司，歷任六西格瑪總監，黑帶大師、大中國區卓越運營經理等職務。
    冀老師幾年來對近千人進行過六西格瑪基礎、綠帶培訓、黑帶培訓、精益生產以及多種質量工具的培訓。直接參與和輔導過四十多個綠帶和黑帶項目，客戶包括天合、亞新科工業技術有限公司、格雷電動工具、維運電訊科技有限公司、上海柴油機廠、火炬集團、霍尼維爾、馬勒（上海）濾清系統有限公司、西子奧的斯、康可無錫、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車、、臺科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施耐德（蘇州）、泰科流體控制、富士施樂（蘇州）等。
冀老師授課思路清晰、重點突出、務實，深受學員的信賴與尊重。同時，講師善于運用簡單易懂的管理語言“翻譯”艱澀難懂的統計術語，從而使課程內容極易理解。

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