【時間地點】 | 2017年11月24-25日 廣州 | ||
【培訓講師】 | 劉寶鴻 | ||
【參加對象】 | 部門經理,主管 | ||
【參加費用】 | ¥3200元/人 (含授課、教材、午餐、茶點和稅費) | ||
【會務組織】 | 森濤培訓網(www.gzlkec.com).廣州三策企業管理咨詢有限公司 | ||
【咨詢電話】 | 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠) | ||
【聯 系 人】 | 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | ||
【在線 QQ 】 | 568499978 | ![]() |
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【溫馨提示】 | 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約! |
課程前言
信息在現代企業經營管理中扮演著越來越重要的角色,沒有信息流動的企業就好比“盲人騎瞎馬”,面臨著極大的風險。作為信息的載體,統計報表是每一位主管每天必讀的功課。然而,面對大量的基礎數據,怎么在有限的時間里快速捕捉問題點,找到問題的規律,讀懂情報的“心聲”,為我們管理決策提供依據呢?——學習和掌握一些處理數據的統計分析工具,將問題顯在化,是幫助企業主管處理報表信息的最佳途徑。
課程收益
1. 能用各種圖表將基礎數據轉換成“一目了然”的情報
2. 能應用柏拉圖挖掘問題的核心
3. 能利用相關圖厘清要素間似是而非的關系
4. 通過直方圖、控制圖等統計分析工具,發現生產規律,及早預防問題發生
5. 用辦公軟件輕松實現報表分析
6. 能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等對工程改善效果進行檢定評價
課程大綱
一、認識企業統計報表
1. 企業為什么需要統計報表
◇ 統計報表是企業決策基礎
◇ 統計報表是企業運營監控的手段
◇ 統計報表是企業持續改進的依據
2. 企業統計報表類別
◇ 生產類統計報表
◇ 人力資源類統計報表
◇ 質量類統計報表
◇ 物料類統計報表
◇ 營銷類統計報表
◇ 財務類統計報表
◇ 專項統計報表
二、分析報表的常用圖表
1、折線圖
2、柱形圖
3、堆積柱形圖
4、線-柱圖
5、兩軸線-柱圖
6、條形圖
7、餅圖
8、復合餅圖
9、雷達圖
三、數據統計分析的基本概念與方法
1. 數據統計分析的基本概念
◇ 母群體與樣本
◇ 母數與統計量
◇ 數據分布趨勢描述
◇ 平均值
◇ 中位數
◇ 眾數
◇ 數據分布差異描述
◇ 極差
◇ 偏差平方和
◇ 變異
◇ 標準差
2. 數據統計分析方法分類
◇ 記述統計
◇ 推測統計
◇ 統計判斷的錯誤
◇ 假設檢定
3. 計量型數據的典型分布——正態分布
◇ 什么是正態分布?
◇ 正態分布的標準化
◇ 正態分布表
◇ 案例:應用正態分布表確定生產不良率
四、分析數據,把握問題重點所在——柏拉圖的使用與分析
1. 帕拉圖的概念
2. 帕拉圖的精義
3. 帕拉圖的特點
4. 帕拉圖的制作及應用分析
◇ 數據收集
◇ 按項目別統計求和
◇ 各項目按頻數排序
◇ 計算各項目比例及累計比例
◇ 作帕拉圖
◇ 泊拉圖的應用分析
5. 案例:以帕拉圖分析確定當前改善重點項目
五、通過數據統計分析,把握工序狀態——直方圖及Ppk分析
1. 直方圖的概念和作用
2. 直方圖制作及分析
◇ 收集數據
◇ 計算極差(全距)R
確定組數K
◇ 計算組距h
計算各組上下界限及組中值
統計頻數,作頻數分布表
◇ 計算平均值及標準差,作出直方圖
◇ 圖形分析
3. Pp與Ppk的概念與運用
◇ 雙側規格時的能力指數:
◇ 單側規格時的能力指數:
◇ Pp與Ppk的大小與不良率的關系
4. 案例:某工序工程性能分析
六、厘清生產中關聯因素的關系——相關圖的使用與分析
1. 厘清關聯因素關系的秘密武器——相關性的數據檢定
2. 相關圖及其制作
3. 相關圖的判讀
◇ 正相關
◇ 負相關
◇ 近似正相關
◇ 近似負相關
◇ 無相關
◇ 曲線相關
4. 相關性的檢定
◇ 符號檢定法
◇ 相關系數檢定法
5. 相關回歸線
◇ 圖上作業法
◇ 一次函數表達法
6. 案例:某合金硬度與含鉛比例相關性分析
七、分析過程數據,控制和改進生產過程——控制圖的使用與分析
1. 控制圖概念
2. 引起過程變動的原因
3. 過程的狀態
4. 控制圖的種類及使用選擇
5. 圖的制作及應用
6. 控制圖的判讀
7. 工程能力指數Cpk研究
8. Ppk與Cpk的聯系與區別
9. 案例研討:以規格上下限Su、Sl與規格中心線M作為控制界限可以嗎?
八、常用統計分析工具在Excel中的輕松實現
1. 各種圖表在Excel中的生成
2. 柏拉圖在Excel中的生成
3. 直方圖在Excel中的生成與運算
4. 相關圖在Excel中的生成與運算
5. 控制圖在Excel中的生成與運算
九、專項報表統計分析工具
1. 卡方分布檢驗分析
卡方分布表及其應用
◇ 案例:過程改善前后母變異的檢定
2. 正態分布檢驗分析
◇ 案例:過程改善前后母平均的檢定
3. T分布檢驗分析
◇ T分布表及其應用
◇ 案例1:過程改善前后母平均的檢定
◇ 案例2:成對數據之差的檢定
4. F分布檢驗分析
◇ F分布表及其應用
◇ 案例:兩條生產線母變異的檢定
講師介紹 劉寶鴻老師----統計品管與數據分析導師
主要背景
東莞市政府質量獎評審專家
東莞市質量技術專家
廣東省政府質量獎評審專家庫成員
廣東省企業培訓協會理事
統計管理技術與數據分析專家
澳門城市大學MBA
個人簡介
劉老師師從日本著名企業管理專家Deming獎獲得者大野 康先生。在十幾年的企業管理咨詢、培訓工作中,主要致力于統計技術的推廣、品質管理QM及新/舊QC七大手法的推進及企業后備人員的培訓、實驗計劃法DOE、6sigma品質管理、品質保證革新等企業產品品質管理的專題的研究,對統計管理技術(如SPC、SQC、DOE、MSA、抽樣檢驗技術等)理論扎實,指導經驗豐富,是珠江三角最早開始在企業中傳授推廣新/舊QC七大手法、SPC、田口方法(DOE)等統計管理技術的講師之一,有著豐富的企業實操經驗。
近年來,劉老師又潛心研究卓越績效模式在企業的推廣應用,積極探索中國企業由弱到強,從優秀到卓越的發展之路,為政府質量獎培育了多家后備企業。
培訓風格
1、思維嚴謹,邏輯清晰:邏輯思維清晰、課程內容系統性強,理論基礎抓實,實戰案例豐富;
2、實戰教學,學以致用:所有案例均源自于企業實際發生事例,針對性強,適用性廣,學員課后
即可用于實踐中;
3、案例教學,互動性強:善于啟發式教學,從學員自身條件與經驗出發,幫助學員總結與發掘自身的成功經驗,從而幫助其實現提升;
4、講練結合,深入淺出:一切從實戰需要出發,將理論與方法融入實際的案例,使學員真正學到可以使用的工具與技巧。
品牌課程
《品管(QC)七大手法》 《新品管(QC)七大手法》
《SPC統計過程控制》 《系統的分析與解決問題的方法》
《DOE實驗設計》 《工廠抽樣檢驗應用實務》
《SQC統計品質管理》 《測量系統分析(MSA)》
《TQM全面質量管理》 《質量工程(QE)師技能訓練》