[課程簡介]:1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用;
2、了解基本的營銷理論,并學(xué)會(huì)基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析;
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作;
5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營銷問題。 ...
【時(shí)間地點(diǎn)】 | 2019年9月20-21日 深圳 | |
【培訓(xùn)講師】 | 傅一航 | |
【參加對象】 | 系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運(yùn)營分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員。 | |
【參加費(fèi)用】 | ¥4200元/人 | |
【會(huì)務(wù)組織】 | 森濤培訓(xùn)網(wǎng)(www.gzlkec.com).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司 | |
【咨詢電話】 | 020-34071250;020-34071978(提前報(bào)名可享受更多優(yōu)惠) | |
【聯(lián) 系 人】 | 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | |
【在線 QQ 】 | 568499978 | 課綱下載 |
【溫馨提示】 | 本課程可引進(jìn)到企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn),歡迎來電預(yù)約! |
課程收獲
1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用;
2、了解基本的營銷理論,并學(xué)會(huì)基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析;
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作;
5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營銷問題。
課程特色
1、理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作;
2、本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫,全過程演練操作。
課程大綱
一、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)新營銷模式/特點(diǎn)
(1)如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式
(2)客戶關(guān)系管理CRM
(3)精確營銷
3、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)
(1)客戶的群體特征
(2)大數(shù)據(jù)用戶畫像
4、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)/提升你的客戶粘性
5、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
6、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇:流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
案例:客戶匹配度建模/4G終端營銷分析
3、 如何選擇合適的營銷方式
(1)各營銷渠道的用戶特征分析
(2)促銷方式有效性檢驗(yàn)
(3)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
案例演練:通信行業(yè)ARPU值/營銷效果評估分析
三、因素影響分析
1. 相關(guān)分析(因素影響的相關(guān)性分析,相關(guān)程度計(jì)算)
案例:體重與腰圍/推廣費(fèi)用與銷售金額/家庭生活開支的相關(guān)分析
2. 方差分析
案例:終端陳列位置/廣告形式/地區(qū)對銷量的影響分析
四、銷售預(yù)測分析
1、 銷量預(yù)測與市場預(yù)測——讓你看得更遠(yuǎn)
2、 回歸模型
案例:讓你的營銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、 尋找最佳擬合線來判斷和預(yù)測
4、 基于時(shí)間的預(yù)測與時(shí)序分析
案例演練:電視機(jī)銷量預(yù)測/上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、 季節(jié)性預(yù)測模型
案例:美國航空旅客里程/產(chǎn)品銷售的季節(jié)性趨勢預(yù)測分析
五、 客戶需求分析
1、 邏輯回歸模型
案例:雜志社訂閱模型
2、 關(guān)聯(lián)分析
(1)如何制定套餐,實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售
(2)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理
案例:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
六、客戶價(jià)值分析
1、 RFM模型(客戶價(jià)值評估)
案例:淘寶客戶價(jià)值評估與促銷名單
七、市場細(xì)分分析
1、 聚類分析
(1)如何更好的了解客戶群體和市場細(xì)分
(2)如何識(shí)別客戶群體特征
2、 分類決策樹
(1)如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹/提取客戶特征
(2)決策樹分析過程
實(shí)戰(zhàn):終端生命周期曲線與終端銷售最佳時(shí)機(jī)
八、課程總結(jié)與問題答疑
專家簡介
華為大數(shù)據(jù)專家 傅一航
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
曾在華為工作10年,近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析,對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展,無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)融合,市場發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析,在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力,積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題,幫助企業(yè)提升運(yùn)營決策能力和大數(shù)據(jù)營銷預(yù)測能力。
授課特點(diǎn)
深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
主講課程
“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷。
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……