大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析和挖掘

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析和挖掘(陳劍)課程介紹：

課程背景：
    “大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)十多年了，然而，企業(yè)的多數(shù)員工，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，對數(shù)據(jù)的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險。
    本課程著眼于數(shù)據(jù)分析的思路和工具方法，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務(wù)，并能系統(tǒng)的分析業(yè)務(wù)問題，為決策提供更佳參考。
學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容：
1. 了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，明確未來的學(xué)習(xí)方向
2. 學(xué)會查看數(shù)據(jù)指標(biāo)，識別指標(biāo)背后隱含的信息
3. 學(xué)會使用常用分析方法，提升分析工作的效率的規(guī)范性
4. 學(xué)會對未來做出預(yù)測，提前對市場的變化做出反應(yīng)
5. 了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有別于傳統(tǒng)分析方法的優(yōu)勢，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的入門知識

特別聲明
    本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓(xùn)效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office2016（也可以使用其他Office版本或者WPS2016，但有小部分功能不能實(shí)現(xiàn)），請預(yù)先準(zhǔn)備。

課程大綱：

一、概述：大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)支撐決策
a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期
b) 動態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營問題
c) 企業(yè)績效可視化
2. 數(shù)字化運(yùn)營
a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控
b) 以客戶為中心的營銷和服務(wù)
c) 從大眾化廣告到個性化營銷
3. 常用的大數(shù)據(jù)工具
a) 數(shù)據(jù)分析工具
b) 數(shù)據(jù)挖掘工具

二、關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
企業(yè)員工平常接觸的最多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績指標(biāo)，本節(jié)重點(diǎn)講述如何分析指標(biāo)發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊(yùn)含的含義。
1. 常用分析方法
a) 對比分析
b) 同比分析
c) 交叉分析
d) 構(gòu)成分析
2. 如何解讀指標(biāo)的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）
3. 通過在維度上的展開和分類，解讀指標(biāo)變化背后的原因
4. 透過圖形化的方法簡化對數(shù)據(jù)變化的理解
5. 原因分析的技巧，如何分析結(jié)果產(chǎn)生的真正原因
a) 多維度場景下，如何發(fā)現(xiàn)哪一個維度是關(guān)鍵的維度？
b) 如何更快的進(jìn)行維度的遍歷
c) 如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異

三、商業(yè)預(yù)測
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預(yù)測模型
3. 基于時間序列的一元回歸預(yù)測，例如
a)  如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入
b)  如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本
2. 如何識別周期，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律
3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時間序列的發(fā)展趨勢
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢特征，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢變化規(guī)律

四、數(shù)據(jù)挖掘入門
數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)過程，分析人員將可以用超過以往數(shù)千倍的速度來得到結(jié)論。本節(jié)詳細(xì)介紹挖掘的過程，以及注意事項(xiàng)。
1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
3. 數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目流程
4. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景案例
a) 精準(zhǔn)營銷
b) 交叉銷售
c) 員工流失分析
d) 風(fēng)險預(yù)防：計算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式
5. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練

五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。
1. 講解各類圖表類型的用途
a) Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖
b) 樹形圖
c) 瀑布圖
d) 箱線圖
e) 旭日圖
2. 圖表制作的實(shí)戰(zhàn)演練
a) 如何做出專業(yè)的外觀
b) 各類型圖表的制作方法

講師簡介：陳劍老師
主要背景資歷：計算機(jī)專業(yè)碩士、微軟認(rèn)證專家、IPMP項(xiàng)目管理協(xié)會會員、經(jīng)濟(jì)分析師、國際職業(yè)培訓(xùn)師協(xié)會認(rèn)證講師。曾任某大型跨國公司運(yùn)營總監(jiān)，曾負(fù)責(zé)實(shí)施集團(tuán)信息化（包括ERP和信息平臺建立、流程再造）建設(shè)；歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整個公司的營運(yùn)管理、財務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理等工作。
擅長課程：《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術(shù)》、《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術(shù)》、《現(xiàn)代項(xiàng)目管理》、《新產(chǎn)品研發(fā)和客戶需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用》
曾服務(wù)過客戶：中國移動(昆明、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱)、中煙(廣州、郴州)、東風(fēng)汽車(武漢、十堰)、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、國藥控股(廣州、昆明)、中紡糧油、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、神州數(shù)碼、日立電梯、科達(dá)、星河地產(chǎn)、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團(tuán)、中信銀行、復(fù)興醫(yī)藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團(tuán)、立信集團(tuán)、CTI論壇、渤海國際信托、麥格昆磁、恒安集團(tuán)、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團(tuán)、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業(yè)銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業(yè)、龍頭股份、華創(chuàng)證券、派克、大眾醫(yī)藥、東軟、蒙牛、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團(tuán)、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業(yè)、福田醫(yī)療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風(fēng)置業(yè)、金域醫(yī)療檢驗(yàn)、中鈔特種防偽、金茂集團(tuán)、海煙物流、中國測試技術(shù)研究院奇正藏藥、深投投資、億道電子等。

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