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工業4.0時代生產效率快速提升的途徑和方法

工業4.0時代生產效率快速提升的途徑和方法課程
[課程簡介]:隨著“智能制造”與“工業4.0”的日益趨近,智能生產的重要程度日益顯現,越來越多的企業都將工業4.0的技術與方法,引入到生產效能、人員技能提升、生產技術的發展、企業運營方向等內容中。 ...

【時間地點】 2024年5月23-24日 北京
【培訓講師】 陳飛鳴
【參加對象】 企業內部生產與設備管理人員(生產經理, 設備經理; 生產主管 設備主管領班和班組長; 設備工程師和維護員等以及公司生產部門各級相關人員)。
【參加費用】 ¥4880元/人 (含資料費、午餐費、專家演講費);住宿統一安排,費用自理;
【會務組織】 森濤培訓網(www.gzlkec.com).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:工業4.0培訓,生產效率提升培訓

工業4.0時代生產效率快速提升的途徑和方法(陳飛鳴)課程介紹:

課程背景:
    隨著“智能制造”與“工業4.0”的日益趨近,智能生產的重要程度日益顯現,越來越多的企業都將工業4.0的技術與方法,引入到生產效能、人員技能提升、生產技術的發展、企業運營方向等內容中。
    其中“工業4.0“智能平臺的搭建,也越來越被生產現場所重視,智能化、網絡化、信息化、數據化是未來精益生產與設備現場運營管理的基礎。

培訓目標:
    學習了解工業4.0的初步架構與效能,智能工廠數字化管理發展與趨勢,以便更好的把握設備未來發展與管理的決策與方向;
    了解做為一名現代企業的現場設備生產管理者和維修維護人員所應該具備的智能數字化工作技能,智慧數據管理的結構建立,掌握設備智能傳感技術,設備模數轉換與智能視覺智能管理, 以及現場設備管理者所應了解相關的 智能設備運行狀態的數據監控程序的建立;
    掌握作為高效制造的工作鏈接 – 智慧工廠數據化管理的鏈接改善措施,通過對智能智造不同過程要求的狀態,實施:監測的數據標準、周期合理設定,監測管理架構、人員職責、監測方法、監測管理規范,提前發現潛在隱患故障,才能提前合理安排維修時機,最大程度的降低運維成本,減少損失性故障,提升智造運轉效率;
    展示現場設備未來管理趨勢 數字孿生技術Digital Twin, 以及介紹設備未來管理活動順利開展流程與方法, 相關人員所必須具備的一些智能管理或現場管理的 技能和知識.  明確只有提高員工的素質,才能提高設備的素質, 而最終提高企業素質,這個工業4.0智能數字化規范管理的最終目標 。同時,使企業也能夠獲得由現場生產的逐步改善所帶來的效益,真正做到企業與員工“雙贏”(win win)。

課程大綱:

“工業4.0“平臺的構建與效能
一  “工業4.0“是智能與網絡的組成
塑造工業 4.0 愿景
在工業 4.0 下未來“全景“
新型的制造機會和模式
工作場所的全新設備基礎設施
全新的基于服務和實時保障的 CPS 平臺
工業 4.0 之“來“路與“去“程
二  “工業4.0“是全面、靈活、高效運用
領先的服務平臺
資源的高效融合
信息的無縫對接
效率的不斷自我更新改造與提升
 
智能數字化管理發展與趨勢
一  智能數據平臺的發展歷程與管理要素
工業4.0 - 傳統設備 /電氣自動化設備/智能設備的異同
智能數據管理系統的發展變化
新型設備智能維護管理技術要求
未來智能設施設備的構想與 研發方向
二 制造生產技術“智能化”
精益生產設施設備“自働化”的起源
智能化生產設施的構想與設計
智能生產模式的特點與要素
智能設備維護與管理的基本構成
三 智能數據管理的“智能視覺”
 “智能視覺”- 狀態圖形“直觀“、狀態數據”直播“
國家標準化的辦公室 - 設備智能視覺標準要求
設備智能視覺管理的范圍與發展
設備智能視覺技術的類型與類別
設備動態智能視覺設計要求
四 智能制造管理的“數字化”
數字化制造生產與設備的特點與要求
智能制造數字化管理的范圍與類別
智能設備數字化現階段的發展狀況
數字化智能設備管理的瓶頸與關隘

智能制造數字化技能要求 篇
一  智能制造數字關鍵技術概述
數據采集與控制實體,感知、控制、標識等技術
依通用數據平臺技術,實現現場數據監控與顯示
人機交互的現場實施方式與智能視覺
設備數據現場各模塊層級之間的數據交互和保障
二  智能化的傳感基礎技術
數據孿生全域標識
智能化技術
多傳感融合技術
三  網絡平臺基礎技術
基于行業現場網的組網技術
基于SLA服務的QoS保障技術
資源編排技術
基于智能路由的數據流控技術
四 建模 技術
數字跨領域管理交互框架
數字孿生模型構建流程:模型抽象-模型表達-模型構建-模型運行
五 仿真 技術
在線數字仿真技術
物理系統和信息系統的交互
生命周期的高頻次循環迭代的仿真
案例分享:生產現場設備數字化建模架構

智能制造數字化管理結構搭建  篇
一 智能數字化管理框架
數字化管理結構框架建立的六個階段步驟
工廠全生命周期的不同階段各有其特定的方法和模型
數字化管理的三個關鍵環節
二 設備數字化管理架構:規劃
數字模型形態類別的選擇
工廠全生命周期不同階段各有其特定的方法模型
優化導出數字模型指導規劃方法
三 設備數字化管理生產階段的建立
基于工業物聯網和機器學習構建Digital Twin數字孿生的方法
需要具體的Digital Twin數字孿生控制結構框架
制造工業情形下的機器學習構建Digital Twin數字孿生框架模型
數字化應用中的嚴重信息過載問題
四 流程再造階段的數字化管理構建
定量分析為目標,設計Digital Twin數字孿生模型框架
接合精益價值流,建立流程優化的數字化管理
結合傳統制造現狀,基于現場數據采集建模方法
數字管理與傳統精益方案的精準與可行性驗證

智能化設備傳感技術  篇
一 制造設備狀態監控與傳感技術原理
設備狀態監控的要求
設備傳感技術的發展
設備傳感技術的實施要求與原理
傳感技術的數字化現狀與瓶頸
二 設備傳感技術的現狀
溫度監測傳感
流量監測傳感
形狀監測傳感
壓力監測傳感
濃度比例監測傳感
位置速度監測傳感
電流電壓監測傳感
振動頻率監測傳感
扭力力矩監測傳感
磨損距離監測傳感
三 設備傳感技術的實施
傳感監測的管理目標確立
現場設備設計原理與功能學習
設備性能要素基準掌握
設備運行劣化規律學習了解
傳感監測的方式與方法確定
實施傳感監測,數據記錄匯總分析
過程監控職責與管理要求
異常狀況措施的鏈接與編制和實施
案例介紹:
現代狀態檢測技術(案例展示與視頻)
1)旋轉機械的振動分析技術
2)測定準確的油液分析技術
3)用途廣泛的紅外熱像儀
4)機電一體的電機檢查技術
5)聽力提升的超聲檢查技術
6)狀態監測技術實施中的問題

智造數模技術與智能視覺平臺  篇
一 設備模數轉換技術原理與四步驟
采樣:模擬信號的采樣
保持:采樣輸出所得的瞬時模擬信號保持時間的方法
量化:抽樣信號轉換成離散時間、離散幅度的數字信號
編碼:量化后的信號編碼成二進制代碼輸出
案例介紹:采樣保持的同一電路;量化編碼的同步實現
二 設備智能視覺管理平臺建立
設備全生命周期管理平臺的智能視覺
智能視覺設備建模 - 3D建模技術
智能視覺設備安裝管理 - 安裝計劃預實管理
智能視覺設備臺賬管理 - 設備數據庫管理系統
智能視覺巡檢管理 – 設備狀態監控與遠程控制
預警智能視覺系統 – 趨勢傾向性管理與臨限措施
案例介紹:設備智能視覺平臺系統(數據系統平臺)

智能數據化管理的 措施鏈接 篇
一 智造數據化改善措施
數據化改善措施的構思設想
數據化措施導出的內容
建立數據化改善措施系統
各項改善工作的現場實施
二 智能化的維保指導措施
設備維保建議書的要求目標
維保建議書的格式
維保建議書現場實施規范
相關維保實施流程
案例介紹:《設備維保指導書》編制
三 智能化設備保全與備件管理
設備保全與備件與數字化監控的關聯
保全信息的設定與數據化管理
備件管理中的數據化系統
保全與備件在數據化管理中的改善措施
案例介紹:設備備件智能化成本管理
四 智能化設備人員技能與績效鏈接管理
智能化設備維保指標的智能視覺建立
智能化設備維保指標的數據收集與反饋
智能設備人員工作績效的智能視覺內容
案例介紹:智能設備設備人員現場工作績效管理“屏幕化“
五 智能設備成本費用 鏈接管理
智能化設備成本管理數據的篩選
智能設備費用數據的采集與收集
智能設備費用預算的智能視覺監控
智能設備費用成本改善
案例介紹:智能設備成本改善案例

Digital Twin數字孿生系統 篇
一 Digital Twin數字孿生發展態勢
Digital Twin數字孿生正成為全球信息技術發展的新焦點
Digital Twin數字孿生正成為跨國企業業務布局的新方向
Digital Twin數字孿生正成為主要國家數字化轉型的新抓手
二 Digital Twin數字孿生內涵理解
Digital Twin數字孿生歷程、定義、內涵、典型特征
Digital Twin數字孿生技術架構
三 Digital Twin數字孿生應用場景
數字化設計
虛擬工廠
設備預測性維護
智慧城市
車聯網
智慧醫療
案例介紹:設備預測性維護的Digital Twin數字孿生方案
四 Digital Twin數字孿生未來發展
Digital Twin數字孿生社會治理數字化轉型
制造產業數字化轉型
數字化轉型現狀與瓶頸短板
案例介紹:現階段Digital Twin數字孿生技術設想與發展狀況
課程總結答疑


講師介紹:陳飛鳴老師:

教育及資格認證:
 ◇ 精益生產、TPM、5S專業咨詢師
 ◇ 國家注冊高級人力資源管理師,國家注冊高級企業培訓師
 ◇ 生產現場基層管理咨詢培訓師、現場改善咨詢培訓師、精益生產高級經理
 ◇ 具有二十多年世界五百強跨國企業工作經驗
講師經歷與專長:
曾在 Philips公司任職達21年,后又在LG、喜星電子,CEC中電熊貓液晶、舜天國際 等公司任職在企業成功推行TPM、5S、精益生產體系,擁有堅實的現場管理技能及管理背景,歷任公司高層管理總經理助理經理,精益改善部門項目負責人,人力資源經理,制造部經理,設備部經理、項目負責人、生產運營培訓師等,主導大型跨國企業現場改善多年。
精通現場生產運營,TPM全員生產維護、精益改善、績效管理、質量項目、設備管理、5S,以及相關的精益生產體系。
曾咨詢過的客戶:
南京愛立信有限公司,上海貝爾有限公司,北京國安科技有限公司,中儲糧油脂(唐山基地)有限公司,可口可樂公司(北京、天津中糧),中國遠景能源(風能)有限公司,康明斯(汽車)發動機中國有限公司,北京達能乳業有限公司,遠大醫藥,深圳特發集團有限公司,中國吉野家餐飲有限公司,廣州Ahresty 阿雷斯提汽車發動機配件公司,廣東信華精機有限公司,上海阿克蘇(立邦漆),蘇州鈴木加普騰有限公司,APP金華盛(蘇州)紙業公司,中糧集團(深圳),上海飛機制造廠,維他奶(佛山)有限公司,益瑞石硅藻土(中國)有限公司,中國中鱸科技集團,江陰遠景能源有限公司,南京富士通有限公司,蘇州第一塑膠有限公司,無錫光升科技有限公司,蘇州天佑有限公司,蘇州艾蒂盟斯壓鑄有限公司,蘇州西卡(西班牙)有限公司,蘇州鐵姆肯-恩斯克軸承公司, 南京電力自動化研究所, 諾基亞蘇州通信有限公司, 阿斯頓強生枝紡蘇州公司, 瑪努利液壓器材(蘇州)有限公司, 聯塑(蘇州)精密工程有限公司等數百家知名企業。


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