SPC統計過程控制

SPC統計過程控制(Eric)課程介紹：

● 課程背景:
    生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
    當今，ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
 ◇ 面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？
 ◇ ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？
 ◇ 如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
 ◇ 有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？
    本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

● 培訓受益：
 ◇ 培養用數據說話的統計思考方法。
 ◇ 學會制作控制圖對生產過程的監控保證產品質量的穩定性。
 ◇ 理解工序能力指數的含義，學習建立統計過程控制的方法。
 ◇ 了解提高工序能力指數的質量工具。
 ◇ 掌握Minitab軟件的基本使用方法。

● 課程大綱
1.spc 介紹
§常見的現場質量問題有哪些
§看一看質量問題的案例
§為什么過程會有偏差
§過程能力與成本的關系
§質量管理的發展-spc哲學
2.統計思考
§統計思考概述
§誤差的分類
§案例說明統計思考的含義
§練習：用統計思考改進部門績效
§統計學基礎及其含義
§正態分布的基本性質
§正態分布的檢驗
3.流程的穩定性及控制圖
§什么是過程穩定性
§流程的變異與變異種類
§控制的作用
§單點和移動極差圖的原理和用法
§Xbar-R圖的原理和使用方法
§流程穩定的判斷
§三合圖的使用
4.屬性型控制圖詳解
§屬性的術語：缺陷與缺陷產品
§缺陷數與缺陷率
§屬性控制圖的使用：p, np, c, u
5. 工序能力指數
§客戶需求與工序能力的關系
§工序能力指數的含義及計算
§單邊與雙邊能力指數
§過程能力與工序績效
§能力指數
6.過程能力指數的改善
§六西格瑪意味著什么
§spc與AQL的比較
§spc與質量成本的關系
§spc與企業戰略的關系
§常用質量工具： 盒子圖，柏拉圖，散布圖
7.學員問題解答與總結

● 講師介紹
   Eric，復旦大學物理系學士，荷蘭馬斯特里赫特管理學院 MBA，某外資500強企業黑帶課程的培訓師，曾系統接受美國、日本的精益生產、六西格瑪的培訓。曾任飛利浦（PHILIPS）工程技術經理、生產經理、高級項目經理，15年以上在跨國公司生產管理、質量管理經驗，3年項目改善經驗，在跨國公司任職期間，是公司內部的高級培訓師，具有豐富的培訓經驗，曾培訓過NEC-(DOE課程)、上廣電（spc）、飛利浦（六西格瑪黑帶課及質量工具課程）等知名企業。
擅長六西格瑪管理系統、統計基礎、spc、DOE、全面質量管理、FMEA
    Eric具有扎實的統計基礎，同時還有十年以上的工程、項目和生產管理的實戰經驗。能夠幫助客戶結合實際情況，正確地運用六西格碼理論，分析和解決項目中遇到的問題。
    Eric講課語言生動，深入淺出，尤其擅長于疑難問題的講解。他的每個課程都有實戰練習，通過頭腦風暴法和歸納總結，讓每個學員都能在充分的討論中加深對課程的理解。

更多SPC統計過程控制相關課程：