SPC統計過程分析

SPC統計過程分析(周老師)課程介紹：

● 課程目標：
 ◇ 學習SPC的原理，原則及作用
 ◇ 掌握不同控制圖型的使用及分析方法
 ◇ 掌握流程動態管理的方法，能利用控制圖發現和解決問題
 ◇ 學習利用SPC，建立有效的過程控制體系

● 課程背景:
  生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
   當今， ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
 ◇ 面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？
 ◇ ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？
 ◇ 如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
 ◇ 有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？
本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

● 課程大綱:
◆現場質量問題簡述
§常見的現場質量問題
§常見的原因和問題特點
§討論：我所遇到的現場質量問題
◆SPC---持續改進哲學、用數據說話
§SPC的目的 / “它對我有什么意義
§過程計劃
§選擇關鍵特征
§控制計劃
§利用SPC進行過程控制的團隊方法
◆基本統計學準備
§過程分布基本統計量
§流程的統計學解釋
§假設檢驗
§產品/工藝過程質量的統計描述
§練習
§流程變異的量化-流程能力
◆流程/質量變異及其能力分析
§流程變異
§過程能力(Capability)和過程性能(Performance)以及相應的指數CPK、PPK的應用
§過程FMEA
◆SPC控制圖簡介
§控制圖理論
§均值極差控制圖
§從過程中收集數據，制作控制圖
§解釋控制圖（根據課上討論的每一個標準）
§找到改進的空間和機會
◆連續型數據的控制圖
§連續型數據的特點
　I-MR管制圖
　X-bar－R圖
　X-bar－S圖
　規格和控制界限的分析
　練習：連續型數據的控制圖
◆離散型數據的控制圖
§離散型數據的特點
　nP圖/P圖
　U圖/C圖
§練習：離散型數據的控制圖
◆建立受控的流程-SPC
§何謂流程的受控與失控
§從圖形中尋找問題
　常見的失控圖形
　圖形講述了什么故事？
　可能的原因是什么？
§其它控制圖
　預控制圖
　累計和控制圖
　指數移動加權平均圖(EWMA)
◆尋找流程失控的風險
§潛在失效模式與后果分析FMEA
§FMEA在工作中的運用
　選擇合適的團隊
　嚴重度，頻率和可探測度評估
　根據RPN確定最高風險
　控制計劃與跟進和回顧
◆控制圖應用總結和練習
§識別各種控制圖的應用時機
§結合企業實際畫一份控制圖
◆如何創建SPC系統
§構建SPC系統的流程及關鍵成功因素
§如何通過SPC挖掘長期改進機會
§SPC應用有效性的評估
§SPC在六西格瑪管理中的應用
§案例分析及實施疑難探討

● 講師介紹:周老師
    6sigma黑帶大學(新加坡國立大學)、6sigma黑帶（seagate）、中國質量協會首批6sigma黑帶注冊講師（CQA）、美國質量協會6sigma黑帶培訓授權講師、美國質量協會注冊6sigma黑帶（CSSBB）、國家質量技術監督局特約講師。
    具有多年的6sigma顧問咨詢服務經驗，對新導入6sigma企業的推進體系和各種制度的建設、項目和人員的選擇、項目推進過程管理、項目關閉管理、項目維持等工作積累較豐富的經驗，對于推進過程中面臨問題的解決，如何使項目做深做實深有心得。擅長課程包括包括潛在失效模式及效果分析（FMEA）、測量系統分析（MSA）、實驗計劃法（DOE）和統計過程控制（SPC）等。
    周老師作為中國質量協會首批6sigma黑帶注冊講師，美國質量協會6sigma黑帶培訓授權講師，周老師在6sigma培訓方面積累了豐富的經驗及學識，生動有趣的授課風格，是眾多企業指定的培訓講師，深受客戶好評。具有較豐富的工程品質管理和產品開發的實戰經驗，善于把6sigma知識與日常工作相結合，輔導學員將所學的只是應用于項目之中，取得突破性的成果。

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