6sigma綠帶培訓

6sigma綠帶培訓(馬老師)課程介紹：

培訓內容：
 ◇ 自我介紹和團隊組建
 ◇ 培訓目標及要求
 ● 6西格瑪簡介
 ◇ 6西格瑪的歷史和重要性
 ◇ DMAIC方法簡介
 ◇ 6西格瑪與其他工具的關系
 ◇ 6西格瑪中的各個角色
 ◇ 實施6西格瑪的成功要素
 ● 定義階段
 ◇ 編制項目立項表
 ◇ SIPOC分析
 ◇ 確定關鍵質量特性
 ◇ 定義階段練習
 ● 測量階段
 ◇ 收集基準數據（制定數據收集計劃）
 ◇ 抽樣方法
 ◇ 測量系統分析
 ◇ 基本數據分析方法
 ◇ 確定西格瑪水平
 ● 分析階段
 ◇ 魚骨圖
 ◇ FMEA
 ◇ 假設檢驗
 ◇ 一元線性回歸分析
 ● 改進階段
 ◇ 試驗設計簡介
 ◇ 生成改進方案
 ◇ 評估和執行改進方案
 ● 控制階段
 ◇ 標準化
 ◇ 統計過程控制： 控制圖
 ◇ 評估項目成果
 ◇ 持續改進和項目關閉
 ● 總結

講師介紹：馬老師
    國內某知名重點大學統計系碩士研究生，在全球知名半導體企業有近十年的工作經歷，歷任質量部統計師、研發部項目經理，負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓，領導內部流程控制系統的實施，監控和改進及公司的全員質量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導；領導持續改進和新產品研發項目。
    現任全球某知名電氣公司亞太區供應鏈質量部經理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經歷中，主要負責亞太區供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責綠帶的培訓，指導和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價；高級內部培訓師，負責質量技能的培訓計劃，實施和提高。
馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具，熟練運用數據分析工具，JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識，并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰型講師和顧問。
培訓課程有質量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假設檢驗，回歸分析，抽樣技術，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6（5分制）。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

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