當中國制造遇上工業4.0智能化工廠

當中國制造遇上工業4.0智能化工廠(劉老師)課程介紹：

課程背景：
    工業4.0是全球制造的最高標準！
    在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域（智能移動、智能物流），以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業化第四階段的引領者，也即“工業4.0”。
    十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業4.0的到來，而進入序盤。
    這種裂變，已經在美國、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域；在德國，它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。
    在工業4.0風靡全球、全球產業結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業4.0是德國在面對美國信息產業和中國制造成本侵襲下重建產業優勢的戰略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!

培訓目標：
 ◇ 了解企業盈利模式轉型的必然性--國家大戰略的解讀
 ◇ 了解供給側改革路在何方
 ◇ 了解一帶一路可以帶給商用汽車行業的機遇與挑戰
 ◇ 了解精益如何結合工業4.0大布局給企業盈利帶來的貢獻
 ◇ 了解工業1.0-4.0的發展歷程及關聯性
 ◇ 了解德美中工業4.0各自不同的發展路徑及優勢分析
 ◇ 了解自動化控制在4.0時代的角色定位及創造性
 ◇ 了解如何在結合物聯網實現自動化精益改善
 ◇ 了解大數據處理的價值流向
 ◇ 了解工業物聯網技術在技術開發、計劃體系、質量系統管理中的運用
 ◇ 了解工業4.0的硬件保障--設備維保及維修響應

課程大綱：

第一部分：企業盈利模式
 • 企業盈利模式的必然轉型
 • 供給側改革與互聯網技術共同應對企業盈利模式轉型
 • 企業供給側改革的核心-速度與成本
 • 從精益思想的5大原則開始，企業盈利現狀全貌的分析

第二部分：工業4.0時代的到來
 • 當精益管理遇上工業4.0時代（智能制造）
 • 智能制造的“智”與“能”解析
 • 工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
 • 德美PK--工業4.0 vs 工業互聯網
 • 中國制造2025的路徑圖及優勢分析
 • 工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的變革契機
 • 詮釋工業4.0的意義以及自動化設備的角色定位（視頻分享）
 • 工業4.0全景圖
 • 我們離工業4.0還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
 • 大數據處理的價值流
 • 工業物聯網解決方案案例分享
 • 4.0時代的人力資源結構與模型（需求與淘汰）

第三部分：工業物聯網如何造就智能化工廠的“能”
 • 工業物聯網對智能工廠的本質--物理信息系統CPS
 • 物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）
 • CPS的重大應用--DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）
 • 工業4.0的全球發展狀態--從DCS說到MDC
 • DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業4.0研究機構的目前選擇）
 • 智能工廠的絕對基礎--MDC（元數據收集）
 • MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）
 • MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）
 • 國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）
 • 大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業的方向性介紹）

第四部分：4.0時代智能工廠實現的基礎---MES制造執行系統
 • 智能工業、工廠、車間三框架下的IT系統架構
 • MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用
 • MES的功能選擇及企業匹配性
 • MES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）
 • MES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）
 • MES的拓展功能及與ERP等系統的對接
 • MES系統實施階段的重難點分析
 • 數據自動收集、上傳、處理等功能的實現--MES在企業應用成功的關鍵

第五部分：工業4.0三大技術在智能工廠中的應用（結合企業盈利模式的轉型）
 • 市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業案例分享）
 • 設計信息與工廠信息實時交互（機械裝備行業案例分享）
 • 如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業案例分享）
 • 如何實現外部與內部物料管理
 • 如何更好的實現拉動系統（汽車行業案例分享）
 • 如何運用于質量系統控制
  --離散型制造業（汽車行業在線檢測與3D視像技術結合案例分享）
  --流程型制造業（藥品行業防錯技術與物聯網結合案例分享）
  --項目型制造業（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

第六部分：工業4.0實現的必要條件--自動化設備的管理及維修
 • 工業4.0時代的設備人員定位
 • OEE實時系統--設備管理的數據基礎
 • TPM遇上物聯網
 • 功能強大的設備維修平臺（裝備行業案例分享）
  --設備的報修流程及形式
  --維修響應控制
  --維修標準化及維修數據共享
  --自動化控制時間一鍵換模
討論：學員結合自身公司目前狀態的規劃性及實戰問題解決的討論

講師介紹：劉江老師

教育及資格認證：
高級講師；曾在美國，接受通用汽車；在韓國，接受大宇等公司的精益生產及項目管理方面的培訓。

講師經歷與專長：
    劉老師曾任職于世界500強上海通用汽車生產經理，同時作為精益供應商顧問主導推行精益供應商持續改善活動；曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應商高級咨詢顧問；曾任職美國實用動力德國公司，擔任LEAN培訓師項目進行分組改進
    劉老師擅長精益生產及現場管理相關的培訓與咨詢（含項目管理，價值流分析，拉動系統，快速換型，精益生產線設計、防錯技術、TPM、庫存優化、精益指標等課題）

培訓客戶及培訓風格：
劉老師為眾多知名企業提供過相關培訓及咨詢服務，其中包括：聯合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子等。中信國安盟固利動力科技、中集華駿車輛、資生堂麗源化妝品、內蒙古牧泉元興飼料、飛鶴乳業、通用半導體、威樂（中國）水泵、中信國安盟固利動力科技、奧普拉（天津）塑料制品、奧瑞金包裝股份、中船工業、武漢東風本田、北汽李爾、東風康明斯、聯合電子、津亞電子、中信固安、德爾格安全設備、頗爾過濾器、天合汽車、伊頓動力、中集車輛、珠海格力、江陰模塑、康明斯燃油、威樂水泵、奧普拉、伊利集團、首農艾萊發喜食品、飛鶴乳業、資生堂、PPG、凱米拉化學、嘉林藥業、阿奇夏米爾工業、安德烈斯蒂爾動力工具、新偉祥、億光電子、特賽亞、康士伯、奧瑞金、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、日正彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、中信固安、通用半導體、臺松電子、南京胡連電子、萊姆電子、元六鴻遠電子、美的威靈、萊爾德電子等數百家知名企業。
    劉老師是實戰派老師，實施現場改善項目的經驗豐富，講授深入淺出，實戰性強，項目案例豐富。善于針對不同層次的學員進行啟發，并結合學員的實際案例進行講解，深受學員好評。

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