OracleBI構建與實施培訓班

時間

內 容

第一天
上午
數據倉庫和BI的概念

數據倉庫和BI

Ø BI的演化
Ø 早期的管理信息系統
Ø 從操作系統中分析數據
Ø 為什么OLTP不適合分析報表
Ø 一般數據抽取技術所面臨的問題
Ø 數據倉庫和BI的關系

Ø 數據倉庫處理環境的優勢
Ø BI的定義和用途
Ø 數據倉庫業務驅動因素
Ø BI的要求
Ø 多版本非集成環境的問題
Ø Oracle的BI工具

第一天
下午
數據倉庫的設計和實施

數據倉庫的概念和實施方法

Ø 數據倉庫的定義
Ø 數據倉庫的四大屬性
Ø 數據倉庫和OLAP的特點
Ø 企業級數據倉庫的特點
Ø 數據倉庫和數據集市的區別
Ø 典型數據倉庫的組件

Ø 數據倉庫的開發途徑
Ø 自頂向下方法
Ø 自底向上方法
Ø 增量方法
Ø 數據倉庫處理組件
Ø 數據倉庫實現階段

第二天
上午
數據倉庫的設計和實施(續)

業務模型邏輯模型維模型

Ø 數據倉庫模型面臨的主要問題
Ø 數據倉庫環境的數據結構
Ø 星型模式
Ø 雪花模式
Ø 數據倉庫的設計階段
Ø 定義業務模型
Ø 執行策略分析
Ø 使用業務處理矩陣分析業務模型
Ø 識別業務測量指標和維
Ø 定義顆粒度
Ø 定義業務定義和規則
Ø 編制元數據

Ø 業務元數據元素
Ø 定義邏輯模型
Ø 定義維模型
Ø 星型維模式
Ø 星型維模式優點
Ø 實事表的特征
Ø 識別基本測量指標和驅動測量指標
Ø 維表特點
Ø 緩慢變化維
Ø 數據庫鍵類型
Ø 定義維的層次
Ø 數據鉆取

物理模型

Ø 定義物理模型
Ø 轉換維模型到物理模型
Ø 物理模型架構要求
Ø 硬件要求
Ø 存儲和性能考量
Ø 評估數據庫容量

Ø 數據分區考量
Ø 索引技術
Ø 星型查詢優化
Ø 并行數據處理
Ø 使用聚合技術
Ø 設計數據倉庫的安全性

第二天
下午
ETL過程設計和實施

ETL過程--抽取數據

ETL過程--轉換數據

Ø ETL過程
Ø ETL任務重要性和開銷
Ø ETL中的數據源
Ø Oracle數據抽取技術
Ø Oracle改變數據捕獲
Ø 設計抽取過程
Ø 維護抽取元數據
Ø 可能的ETL失敗
Ø 維護ETL質量
Ø Oracle支持的ETL功能
Ø Oracle ETL解決方案

Ø 數據轉換平臺選擇
Ø 數據標準化
Ø 數據轉換日常活動
Ø 數據轉換常見問題和解決方案
Ø 多鍵問題
Ø 多標準問題
Ø 多文件問題
Ø 缺失值問題
Ø 重復值問題
Ø 元素名稱問題
Ø 元素意義問題
Ø 輸入格式問題
Ø 參照完整性問題

Ø 名字地址問題
Ø 數據質量
Ø 數據轉換技術
Ø 合并數據
Ø 增加時間戳
Ø 增加鍵
Ø 聚合數據
Ø 維護轉換元數據
Ø 轉換時間和地點規劃
Ø 數據轉換跟蹤和監控
Ø Oracle轉換工具選擇

ETL過程--數據裝載

Ø 裝載數據到數據倉庫
Ø Oracle可傳輸表空間技術
Ø 初始裝載和刷新
Ø 數據刷新方法
Ø 建立裝載過程

Ø 數據顆粒度
Ø Oracle數據裝載技術
Ø Oracle數據裝載技術考量因素
Ø 數據轉載后的任務

第三天
上午
聚合設計和實施

數據倉庫數據刷新

Oracle BI匯總管理

Ø 為捕獲改變數據開發刷新策略
Ø 調查用戶刷新要求
Ø 定義刷新時間窗
Ø 規劃裝載窗口
Ø 安排裝載窗口計劃任務
Ø 改變數據捕獲的方法
Ø 捕獲改變數據方法選擇
Ø Oracle數據庫的刷新機制
Ø 應用改變數據的幾種技術
Ø Oracle裁剪和歸檔歷史數的方法
Ø 發布數據

Ø 提高BI響應時間的方法有哪些？
Ø 為什么需要聚合表
Ø 聚合導航的方法有哪些？
Ø 管理數據倉庫的歷史聚合數據
Ø Oracle的聚合管理方法
Ø Oracle的聚合導航技術
Ø Oracle的查詢重寫機制
Ø 為什么維是重要的
Ø 用維來實現聚合導航

第三天
上午
元數據管理

元數據管理

Ø 數據倉庫元數據定義
Ø 使用元數據的最終用戶有哪些？
Ø 數據倉庫元數據類型
Ø 開發元數據策略
Ø 定義元數據目標
Ø 選擇元數據的技術

Ø 元數據的存儲位置
Ø 管理元數據
Ø 元數據的集成
Ø 管理元數據的變化
Ø 增加元數據的方法
Ø CWM元數據管理標準
Ø OWB與OMG-CWM數據管理標準

第三天
下午
MOLAP在ORACLE中的實現

OLAP的概念

Ø 什么是OLAP?
Ø 典型的業務問題
Ø OLAP查詢的例子
Ø ROLAP和MOLAP的比較
Ø 多維邏輯模型
Ø 測量指標
Ø 測量指標的類型
Ø 在報表中測量指標的例子
Ø 緯度
Ø 在報表中維度的例子
Ø 共享維度
Ø 層次的概念

Ø 層次的例子
Ø 級別的概念
Ø 層次的類型
Ø 屬性的概念
Ø 屬性和級別的例子
Ø 緯度邏輯模型的例子
Ø OLAP的歷史表示
Ø 部署一個獨立的多維數據庫
Ø 在關系型數據庫中實現維模式
Ø 在Oracle中管理多維模式
Ø 多維模式的查詢性能
Ø 多維模式準備數據的時間

理解Oracle OLAP技術

Ø Oracle OLAP體系架構
Ø Oracle OLAP的組件
Ø 分析工作區的查詢處理
Ø Oracle BI的電子表格插件
Ø Oracle BI Discoverer
Ø Oracle BI Beans

Ø Oracle BI Reports
Ø Oracle Application Express
Ø 構建分析工作區的工具
Ø Analytic Workspace Manager
Ø 使用AWM構建分析工作區

構建分析工作區

高級維設計和立方體處理技術

Ø 構建分析工作區邏輯模型的例子
Ø Oracle OLAP中的立方體
Ø 開始AWM
Ø 創建分析工作區
Ø 分析工作區的權限管理
Ø 分析工作區的多語言支持
Ø 在分析工作區中創建維
Ø 在分析工作區中創建級別
Ø 在分析工作區中創建層次
Ø 在分析工作區中的屬性
Ø 映射維表到維、顯示映射選項
Ø 裝載維數據、使用數據查看器
Ø 使用模版、配置模版源
Ø 使用模版創建維、創建立方體
Ø 創建測量、映射實事表到測量
Ø 裝載實事表到立方體
Ø 顯示測量

Ø 向多維邏輯模型增加維測量和立方體
Ø 向多維邏輯模型增加維和層次
Ø 向多維邏輯模型增加屬性
Ø 生成代理鍵
Ø 創建用戶屬性
Ø 高級立方體設置
Ø 稀疏維
Ø 壓縮立方體
Ø 分區立方體
Ø 匯總方法
Ø 理解匯總
Ø 匯總操作選項
Ø 匯總策略
Ø 運行時緩存
Ø 在壓縮立方體中的測量
Ø 匯總和多層
Ø 刷新數據

創建計算測量

使用Oracle BI電子表格插件查詢數據

Ø 計算測量的特征
Ø 計算測量和繼承維
Ø 創建一個計算測量
Ø AWM中的測量模版
Ø 創建共享測量
Ø 共享測量的例子
Ø 從計算中創建百分比差異
Ø 創建移動平均計算
Ø 修改計算測量
Ø 使用測量文件夾

Ø 使用Oracle BI電子表格插件
Ø 連接Oracle OLAP數據源
Ø 使用OLAP查詢向導
Ø 選擇測量
Ø 在Oracle BI電子表格布局數據
Ø 選擇維成員
Ø 使用條件
Ø 實現等級查詢
Ø 顯示報表
Ø 修改查詢
Ø 插入圖表顯示OLAP數據
Ø 格式化OLAP數據
Ø 創建OLAP計算
Ø 定制缺省選項

第四天上午
OracleBI數據展現技術

使用Oracle BI Discoverer Plus OLAP創建分析報表

Oracle OLAP高級特性

Ø Oracle BI Discoverer 組件
Ø Oracle BI Discoverer Plus OLAP
Ø 連接Discoverer Plus OLAP
Ø 創建工作簿和工作單
Ø 選擇測量
Ø 布局報表
Ø 選擇維成員
Ø Discoverer Plus OLAP 工作區的例子
Ø 使用項面板
Ø 訪問和編輯工作簿
Ø 創建保存選擇器
Ø 使用保存選擇器
Ø 從報表中刪除項
Ø 在查詢中應用用戶屬性
Ø 使用圖表
Ø 在不同維中合并測量
Ø 創建高亮格式報表
Ø 在Discoverer中創建計算測量

Ø 高級Oracle OLAP平臺
Ø OLAP AW API接口
Ø OLAP DML接口
Ø AWM查看器選項
Ø 使用AWM對象查看器選項
Ø 使用OLAP工作簿接口
Ø 在OLAP工作簿中使用SQL
Ø Oracle OLAP 的計算特征
Ø Oracle OLAP 模式
Ø 使用模式
Ø 模式的好處
Ø 理解關于更多的計算測量
Ø 使用客戶表達式計算測量
Ø 使用客戶表達式修改顯示行為
Ø 范例
Ø 通過視圖顯示元數據
Ø 使用用戶定義的函數
Ø 創建用戶定義的函數
Ø 通過SQL訪問工作區
Ø 與訪問工作區交互的幾種方法

介紹Oracle數據挖掘

Ø Oracle的數據挖掘
Ø 介紹SQL Developer數據挖掘接口
Ø 配置Oracle Data Miner

Ø 訪問 Data Miner圖形接口
Ø Data Miner的工作流程

第四天
下午
Oracle數據挖掘技術

使用分類模型

使用回歸模型

Ø 評估分類模型
Ø 增加數據源到分類工作流中
Ø 使用數據源導航
Ø 創建分類模型
Ø 檢查分類模型
Ø 比較模型

Ø 評估回歸模型
Ø 增加數據源到回歸工作流中
Ø 使用數據源導航
Ø 創建回歸模型
Ø 檢查回歸模型

使用聚類模型

使用預測模型

Ø 評估聚類模型
Ø 增加數據源到聚類工作流中
Ø 使用數據源導航
Ø 創建聚類模型
Ø 檢查聚類模型

Ø 評估預測模型
Ø 增加數據源到預測工作流中
Ø 使用數據源導航
Ø 創建預測模型
Ø 檢查預測模型