大數據、云計算與物流供應鏈管理

大數據、云計算與物流供應鏈管理(馬曉峰)課程介紹：

課程收益：
通過2天的學習，使學員能夠：
 ◇ 采購價格模版及模版中的數據要素
 ◇ 如何獲取價格數據并建立數據標桿
 ◇ 供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據
 ◇ 供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響
 ◇ 客戶的預測數 據的使用，如何把預測準確率提高
 ◇ 銷售預測數據的過濾體系
 ◇ 生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系
 ◇ 倉庫周轉數據的獲取
 ◇ 庫存與呆貨的界定，數學模型的建立
 ◇ 二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅
 ◇ IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門
 ◇ ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險
 ◇ 減少數據盲區

課程大綱：
 
第一天 9：00-16：30
 
第一部分 何謂大數據，大數據在哪里 （9:00-10:30）
主題：大數據
目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。
要點：
1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里
2.何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來
3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益
教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析

第二部分 大數據的獲取--采購成本部分
（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）
主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充
目的：引導學員設計成本數據的模版
一． 成本數據模版的設計
1.以產品制造工藝為模版的數據基礎
2.建立人、機、料、法、環的數據模型
3.這樣工作的瓶頸是什么
Ø 注意企業文化
Ø 注意工作環境和上司的重視程度
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析
二． 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制
從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），
瀑布流數據的應用
1.供應鏈成本體系一：采購成本數據--從供應商得報價
  模版中得數據開始介入
Ø 如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別
     供應商報價的合理性
Ø 如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）
Ø 子數據模塊的形成
2. 數據共享及數據分配
Ø 如何共享至合同
Ø 稅、費的調整內容
Ø 團隊的合作體系建設
Ø KPI考核對數據建設的影響
3.互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第三部分：供應商管理數據體系建設與應用 （15:00-16:30）
主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商
目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商
一 供應商數據的獲取，從開發入手
1.開發時，我們的參與部門有哪些
2.開發時，我們都獲取些什么樣的數據
二 合作過程中，我們如何對供應商的評估體系
1.評估指標的設立
2.權重分配
3.供應商評估結果數據的應用
Ø 訂單份額的二次分配
Ø 對供應商結賬的模式
Ø 對供應商結賬的帳期
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析
 
第二天 9：00-16：30
 
第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
（9:00-12:00/12:00-13:00午餐）
主題：大數據與大計劃
目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，
而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。
一 生產形式的分類
1. MTS與MTO（注意非標部件）
2.MTS的預測與MTO的預測有何區別
二 過濾體系的建設及數據流轉
1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源
2.數據過濾的模型及全面應用
Ø 如何從銷售預測數據到生產計劃數據
Ø 如何從生產計劃數據到采購的PO
三 緊急插單的數據及數據流轉
Ø 如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。
四 互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用

第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉 （13:00-16:30）
主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設
目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限
度地防止呆貨：
1.技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師
  的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通
Ø 個人偏好設置數據報告
Ø 邊際成本分析數據報告
2.杜邦分析的庫存模型
3.靈活分析模型——對庫存最大的幫助
4.倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別
5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析

第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據
與周期數據模型
主題：打造真正的運輸成本數據管理體系
與運輸周期管理體系
目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌
1.國內運輸成本數據模版
2.國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用
3.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主
5.國際承運商選擇依據的數據管理
Ø 熏蒸要素
Ø 船公司要素
Ø 收費要素（比如像BAF等）
Ø HS CODE要素……
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析，數據講解

 
講師介紹：馬曉峰

 ◇ 工作經歷 埃森哲中國公司、普華永道上海公司物流顧問
 ◇ 復旦大學國際經營講習所講師
 ◇ 上海市勞動局物流項目培訓發起人之一
 ◇ 上海緊缺人才辦公室指定物流培訓師
 ◇ 上海社會科學院生產管理、物流、項目講師
 ◇ 復旦大學國際經營技術講習所 ILT 和 CIPS 專業講師
 ◇ 上海德才教育培訓中心客座教授
 ◇ 曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監
 ◇ 上海張江高科控股公司機械電腦有限公司 MRP 系統實施主管
 ◇ 德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士
 ◇ 美國華盛頓大學訪問學者、資深采購及物流領域專家
 ◇ 美國運輸工程師協會會員、美國物流管理協會會員、美國工程采購協會會員
 ◇ 中歐商學院外聘教授，前沿講座特邀嘉賓，攜訓網特邀講師
    現任世界著名500強企業中國區物流總監，全面負責各工廠的物流系統的改善和優化。之前任2家世界500強企業采購經理、物流經理；中國第三方物流有限公司首席技術官，上海司達物流信息系統管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監，上海張江高科控股公司MRP系統實施主管，并曾擔任IBM公司戰略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。
    馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統學習，擅長供應鏈和物流系統，工廠制造系統、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗，其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業獲得一致贊賞和認可。

授課風格：
1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式，促使學員全神貫注；
2、經驗與您分享；精彩案例穿插，生動形象

擅長領域：精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等
出版書籍：《物流人才淺論》、《企業信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》
          《供應鏈管理的誤區》、《 JIT 系統》等。
服務客戶：
上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團………

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