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6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

【時間地點】 2015年10月16~17日 上海
【培訓講師】 應老師
【參加對象】 質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。
【參加費用】 ¥3000元/人 (含授課費,合影費、資料費,茶點、會務費,兩天午餐費)
【會務組織】 森濤培訓網(www.gzlkec.com).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:6Sigma培訓,綠帶培訓培訓,六西格瑪培訓,精益生產培訓

6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)(應老師)課程介紹:

培訓目標:
基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程大綱:
 ◇ Six Sigma 總體介紹:

     → Six Sigma 是什么?
     → 誰在應用Six Sigma?
     → Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
     → Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段  
    和各階段需要完成的主要任務
     → Six Sigma 的組織結構
     → Six Sigma 的戰略推廣
     → Six Sigma 與 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面質量管理)的區別

 ◇ Six Sigma 的統計學基礎:
     → 數據分類:連續型數據和離散型數據
     → 缺陷(標準):單元,機會的定義: DPU 和 DPO
   的概念和區別
     → 正態分布的由來
     → 正態分布的重要統計量“u”(均值)和“”(標
準方差)
     → 正態分布的重要特性及“Z”值的計算
     → Mean( 均值),Median(中位數)和 Mode(模)

 ◇ Six Sigma 各階段的詳細介紹:
     → 定義階段 (Define)
 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
 立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    
     → 測量階段 (Measure)
 確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
 確定項目的缺陷(標準),單元,機會
 測量系統的分析(MSA):
 偏差的構成:可重復性和可再生產性
 連續數據:快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 離散數據:表格法
 對Y和可能的X’s收集數據
 流程圖(PM-Process Map)
 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
 標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
 Y的基本圖形分析及統計分析:
 柏拉圖(Pareto Chart)
 直方圖(Histogram)
 盒形圖(Boxplot)
 驗證正態性(Normality Test)
 歪斜分布(Skewed Distribution)
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
 非正態分布的處理
 描述性統計(Basic Statistics)
 計算Z值:
 Y是離散型數據:Product Report
 Y是連續型數據:Process Report
 Zst 、Zlt和Zshift的關系
     → 分析階段 (Analyze)
 圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
 F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 方差分析(ANOVA)
 回歸分析(Regression)
 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
     → 改進階段 (Improve)
 樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
 改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
     → 控制階段 (Control)
 SPC及控制圖(Control Chart)
 什么是控制圖和SPC
 控制圖的用途
 控制圖的類型
 控制圖原理
 控制圖的解釋

 ◇ DMADV的內容簡單介紹:
     → D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

講師介紹:應老師 
教育背景與資歷:
工商管理碩士,早期項目管理協會(PMI)認證PMP,六西格瑪黑帶大師、認證軟件系統架構師,浙江大學質量管理研究所特聘講師,UT斯達康大學特聘項目管理講師,Motorola大學特聘項目管理講師。
工作經驗:
曾就職于摩托羅拉、華為、諾基亞西門子、UT斯達康等大型跨國企業,先后擔任高級項目經理與質量經理,具備15年以上項目管理實踐經驗。不僅在大型項目中擔當主要負責工作,而且具有在企業中負責多個項目協作管理工作經驗。
培訓特點:
具備多年的項目管理與質量管理實戰經驗,精通企業項目管理流程,同時擁有多年企業管理工作的經歷,上課形式多樣,善于抓住問題的核心進行講解,上課具有很強的互動性,學員反饋良好。
部分客戶:
UT斯達康、中國電信寧波分公司、杭州林德工程、上海圖靈科技、中國移動杭州分公司、TCL手機事業部、晶科能源、華為上海研究所、浙江地稅局、杭州九陽電器、中興通訊成都研究所、徐工集團等。
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。


培訓課綱 課綱下載


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