大數據分析價值高但未充分使用

如今數據量過少絕對不是人們需要再擔心的問題了。中小企業每天日常運營都會產生出幾個GB的數據。用于分析這些數據的開源或非開源軟件也逐漸多起來了。許多高管都表示，自己的公司已經無法應對這樣大量的數據涌入了，他們不知道該如何應對這一大數據挑戰。中小企業怎樣才能將未能充分利用的數據變成對未來的有效洞察力呢?Enterprise Apps Today的一篇文章也許為我們提供了一種新的大數據解決方案。

大數據的核心

Bain and Company最近的一份報告顯示，那些使用大數據分析的公司的領導者們要遠遠比不使用大數據的公司領導者有優勢。他們能夠比普通領導者快出五倍的速度進行決策，并且這些決策往往都是正確的。

他們的法寶是什么呢?IT預算是其中之一。這些企業通常有充足的預算讓IT來獲得分析工具，還有充足的時間讓他們來解決數據難題。專業技能在這里面也非常重要，雇傭有經驗的數據專家能夠直接讓你節省從問題到答案的時間。Bain的研究顯示，公司一定要深深地沉浸到大數據之中，僅僅把數據存起來，留著以后使用是不夠的，每個決策都要是基于數據的。

對于中小企業而言，往往是從開源的大數據分析工具著手，此外各部門以及管理層都要給予支持。

解決人的問題

每個想要將大數據列為公司核心計劃的公司都會遇到各種阻礙，而這些阻礙往往都是人。消費者、雇員和管理層都在產生數據，但很多都沒有經過定性分析工具的篩選。人們總是不管數據的質量和可用性，就都進行數據分析。數據定性工具已經在學術界悄然發展起來了，這將極大地提升傳統數據分析的效率。

中小企業IT很容易就會陷在大數據之中，忽視了身邊更好的工具和方法。添加數據定性功能可能聽起來比較繁瑣，但的確是有用的。分析效率的提升有助于整個企業決策能力的增強。