SPC&MSA培訓班

課程受益：1、對過程做出可靠的評估；2、判斷過程是否失控和過程是否有能力；3、為過程提供一個早期報警系統；4、減少對常規檢驗的依賴性。 課程大綱：統計過程控制SPC一、SPC概述1、先進的工具和方法2、什么是SPC3、SPC在生產中運用的目的4、為什么控制圖能預防不合格品產生5、SPC與檢驗的區別6、SPC興起的背景二、基本統計概念1、樣本2、均值3、變差4、極差5、標準差（總體、樣本）6、常態分布7、受控狀態8、普通原因和特殊原因9、過程能力10、過度調整三、控制圖1、概述2、控制圖的構成3、控制圖的基本原理4、控制圖的要素5、控制圖分類6、數據的類型7、控制圖運用的時機8、制作控制圖的注意事項9、控制圖繪制流程四、Xbar----R圖應用1、選擇需控制的產品質量特征值2、確定抽樣方案3、確定抽樣方案4、確定中心線和控制限5、繪制X(bar)-R控制界限6、描點7、何時應該重新計算控制界限8、受控分析9、過程能力計算10、Cp,Cpk與Pp,Ppk的區別五、其他常用控制圖介紹1、計量值控制圖 ◇平均值標準差控制圖 ◇中位數與全距控制圖 ◇單值與移動全距控制圖2、計數值控制圖 ◇不良率控制圖 ◇不良數控制圖 ◇缺點數控制圖 ◇單位缺點數控制圖六、非常規控制圖突發型1、預控制圖2、停止燈控制圖--------------------------------------------------------------測量系統分析MSA一、基礎概念1、測量2、測量過程3、測量系統4、測量過程變差5、位置變差和寬度變差6、測量過程變差來源7、測量系統變差對決策的影響8、標準及可追溯性9、測量數據的質量10、測量系統分析11、測量儀器分辨率12、測量不確定度13、準確度14、偏移15、穩定性16、線性17、重復性.....[查看詳細課綱]